QuestionPunkQuestionPunk
Comece grátis
Todos os modelos
Customer Experience

Pesquisa de Feedback sobre Cronograma de Serviço e Comunicação de Status

Mede a percepção dos clientes sobre a clareza de ETAs, a frequência das atualizações de status e a comunicação de compromissos de serviço após uma interação recente. Use para identificar lacunas de comunicação que geram escalonamentos e minam a confiança.

Usar este modelo

Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito

Prévia ao vivo
Pesquisa de Feedback sobre Cronograma de Serviço e Comunicação de Status

Obrigado por participar desta pesquisa sobre sua experiência de serviço recente. Gostaríamos de entender com que clareza os prazos, as atualizações de status e os compromissos de serviço foram comunicados a você. Esta pesquisa leva aproximadamente 10 minutos. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interrompê-la a qualquer momento. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Não há respostas certas ou erradas—simplesmente valorizamos seu feedback honesto.

Powered by QuestionPunk

Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

19 perguntas · ~10 min
Mensagem

Obrigado por participar desta pesquisa sobre sua experiência de serviço recente. Gostaríamos de entender com que clareza os prazos, as atualizações de status e os compromissos de serviço foram comunicados a você. Esta pesquisa leva aproximadamente 10 minutos. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode interrompê-la a qualquer momento. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Não há respostas certas ou erradas—simplesmente valorizamos seu feedback honesto.

Q01
Múltipla escolha

Qual tipo de interação você está relembrando para esta pesquisa?

  • Entrega ou processamento de pedido
  • Chamado de suporte
  • Agendamento de serviço ou visita técnica
  • Cobrança ou alteração de conta
  • Onboarding ou implementação
  • Outro (especifique)
Q02
Múltipla escolha

Você recebeu um tempo estimado de conclusão ou um prazo-alvo de resolução para esta interação?

  • Sim
  • Não
  • Não tenho certeza / não lembro
Q03
Escala de opinião

Quão clara foi a ETA inicial ou o prazo estimado que lhe foi informado?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q04
Escala de opinião

Quão satisfeito você ficou com a frequência com que recebeu atualizações de status durante esta interação?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada satisfeitoMáx:Extremamente satisfeito
Q05
Escala de opinião

Quão fácil foi encontrar o status atual da sua interação quando você precisou?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q06
Escala de opinião

Quão clara foi a comunicação sobre quais seriam os próximos passos?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q07
Escala de opinião

Quão clara foi a comunicação sobre quem contatar caso você tivesse dúvidas?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q08
Escala de opinião

Quão precisa foi a ETA comunicada em comparação com o tempo real da sua interação?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada precisaMáx:Extremamente precisa
Q09
Lista suspensa

Com base no que lhe foi informado, como o tempo real se comparou com o compromisso de serviço ou prazo que lhe foi dado?

  • Concluído antes do compromisso
  • Cumpriu o compromisso
  • Descumpriu o compromisso em menos de 24 horas
  • Descumpriu o compromisso em 1–3 dias
  • Descumpriu o compromisso em mais de 3 dias
  • Nenhum compromisso de serviço foi fornecido
  • Não tenho certeza
Q10
Múltipla escolha

As atualizações de status que você recebeu faziam referência ao seu compromisso de serviço ou prazo-alvo?

  • Sim, de forma consistente
  • Sim, ao menos uma vez
  • Não
  • Não se aplica
Q11
Múltipla escolha

Se a ETA foi alterada, como a mudança foi comunicada a você?

  • De forma proativa, antes da ETA original
  • No momento da alteração
  • Após a ETA original já ter passado
  • Não fui informado da alteração
  • A ETA não foi alterada
  • Não tenho certeza
Q12
Múltipla escolha

Quais canais você prefere para receber ETAs e atualizações de status? Selecione todos que se aplicam.

  • E-mail
  • SMS / mensagem de texto
  • Notificação push no aplicativo móvel
  • No aplicativo ou portal web
  • Ligação telefônica
  • Chat ao vivo
  • WhatsApp ou aplicativo de mensagens similar
  • Outro (especifique)
Q13
Escala de opinião

De modo geral, quão satisfeito você está com a forma como as ETAs e atualizações de status foram comunicadas durante esta interação?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada satisfeitoMáx:Extremamente satisfeito
Q14
Escala de opinião

Com base nesta experiência, qual a probabilidade de você recomendar nosso serviço a um colega ou amigo?

Escala: 1 – 7
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q15
Texto longo

Com base na sua experiência, o que teria tornado as ETAs e atualizações de status mais claras ou úteis?

Q16
Entrevista com IA

Gostaríamos de entender mais sobre sua experiência com a forma como os prazos e atualizações foram comunicados. Por favor, compartilhe suas opiniões, e podemos fazer algumas perguntas de acompanhamento.

Q17
Múltipla escolha

Você utiliza nosso serviço como pessoa física ou em nome de uma empresa?

  • Pessoa física / uso pessoal
  • Empresa / em nome de uma organização
  • Ambos
  • Prefiro não responder
Q18
Lista suspensa

Em qual região você está localizado principalmente?

  • América do Norte
  • Europa
  • Ásia-Pacífico
  • América Latina
  • Oriente Médio / África
  • Outra ou múltiplas regiões
  • Prefiro não responder
Q19
Lista suspensa

Qual é a sua faixa etária?

  • 18–24
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65+
  • Prefiro não responder
Mensagem

Obrigado pelo seu tempo. Seu feedback nos ajudará diretamente a melhorar a forma como comunicamos prazos, atualizações de status e compromissos de serviço.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Combines structured opinion-scale questions (ETA clarity, update frequency, next-steps clarity, contact clarity, ETA accuracy) with an AI follow-up interview question that adaptively probes why respondents felt updates were unclear or ETAs were missed, rather than stopping at a static rating.
  • Includes specific branching logic questions (e.g., how an ETA change was communicated, whether updates referenced the original commitment) that isolate exactly where communication breaks down, not just overall satisfaction.
  • Pairs quantitative diagnostics (opinion scales, dropdown on actual-vs-communicated timing, NPS-style recommend question) with open-text and AI-interview follow-up for root-cause detail in the same flow.
  • Every question's intent is transparent and the survey auto-generates a report, so teams can act on findings without manually coding open-ended responses.

SurveyMonkey

Customer Service Survey Template (With Questions)

A general-purpose customer service feedback template rather than one focused on timeline, ETA, or status-update communication specifically. It's a fielding-ready static form backed by a large, established survey platform with strong panel and benchmarking infrastructure. Useful as a broad service-satisfaction baseline but not built to isolate ETA/communication gaps.

O que faz bem

  • Backed by a mature, widely-used survey platform with strong distribution and analytics tooling
  • Pre-built generic customer service questions ready to deploy quickly
  • Established benchmarking data across many industries

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive AI follow-up to probe unclear or negative ETA/communication responses
  • No voice AI interview or guided screen-share task option
  • No published methodology for how questions were validated, and no automated per-response quality scoring

SurveySparrow

Customer Service Feedback Survey Template

A conversational-style, generic customer service feedback template rather than one purpose-built around timeline clarity or status-update cadence. It offers a chat-like respondent experience but the flow is still a fixed script, not a dynamically adapting interview. Good for quick, friendly satisfaction pulses rather than root-cause communication diagnostics.

O que faz bem

  • Conversational, chat-style UI that may increase completion rates
  • Quick-to-deploy generic customer service template
  • Mobile-friendly presentation format

Onde deixa a desejar

  • No true adaptive AI interviewing — the conversational tone is a UI style, not a dynamic follow-up mechanism
  • No voice AI interview option or guided screen-share task
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

Typeform

Customer Service Feedback Form Template

A polished, generic customer service feedback form rather than a template targeting ETA clarity or status communication specifically. Typeform's product is known for clean UX and conditional logic branching, making it easy to build a pleasant-feeling form. It remains a fixed-question form, not an interview that adapts based on what a respondent says.

O que faz bem

  • Well-known for clean, high-conversion form design and branching logic
  • Easy to customize visually for brand consistency
  • Simple to deploy for quick feedback collection

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI-driven follow-up interview capability — logic is pre-set, not generated from responses
  • No voice AI interview or guided screen-share task option
  • No automated quality scoring of individual responses or auto-generated analytical report

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Cronograma de Serviço e Comunicação de Status”?

O modelo inclui 19 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual tipo de interação você está relembrando para esta pesquisa?” · “Você recebeu um tempo estimado de conclusão ou um prazo-alvo de resolução para esta interação?” · “Quão clara foi a ETA inicial ou o prazo estimado que lhe foi informado?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 19 perguntas em cerca de 10 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Usar este modeloComeçar grátis

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Customer Experience

Pesquisa de Experiência Pós-Compra: Entrega e Devoluções

Mede a satisfação do cliente com a velocidade de entrega, a comunicação sobre o pedido e os processos de devolução/reembolso. Desenvolvida para equipes de ecommerce que buscam insights acionáveis de CX para reduzir atritos e aumentar a intenção de recompra.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Satisfação sobre Notificações de Interrupções e Precisão da Previsão de Restabelecimento

Mede a satisfação de clientes residenciais de serviços públicos com notificações de interrupções, precisão do tempo estimado de restabelecimento e preferências de canais de comunicação. Desenvolvida para concessionárias que buscam identificar lacunas de comunicação e priorizar melhorias.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Feedback sobre Atendimento ao Cliente

Captura satisfação, esforço e qualidade da resolução logo após uma interação de atendimento, além do que mais importa em uma boa experiência de serviço. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico em que as coisas deram certo ou desandaram, revelando detalhes que uma nota sozinha não consegue explicar. Desenvolvida para equipes de suporte, CX e operações.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Eficácia da Comunicação de Incidentes

Mede as percepções dos clientes sobre clareza, agilidade e confiança nas comunicações de crises e interrupções. Desenvolvida para equipes de operações B2B que buscam avaliar e aprimorar a comunicação em respostas a incidentes.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Avaliação de Visita à Oficina Automotiva

Registra o quão satisfeitos os clientes estão com uma visita recente de serviço ou reparo do veículo — abrangendo comunicação, precisão do tempo de espera, transparência de preços e qualidade do reparo — além de um acompanhamento por IA que reconstrói o que realmente aconteceu quando um problema não foi resolvido na primeira vez. Desenvolvida para departamentos de serviço de concessionárias e oficinas independentes que acompanham retenção e confiança.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Feedback sobre Relacionamento e Atendimento ao Cliente

Mede o quão satisfeitos os clientes estão com a comunicação, a qualidade e a agilidade da sua equipe e, em seguida, usa um acompanhamento com IA para investigar os motivos por trás da pontuação de lealdade. Desenvolvida para agências, consultorias e equipes de contas que querem identificar riscos no relacionamento antes da renovação.

Ver modelo