Q01
Mensagem
Todos os modelosSales & Revenue
Pesquisa de Satisfação e Retenção de Representantes de Vendas de Software
Mede como profissionais de vendas de software (SDRs, AEs, AMs, engenheiros de vendas, gestores) se sentem em relação ao atingimento de metas, remuneração, ferramentas e crescimento na carreira — com um acompanhamento por IA que aprofunda os reais motivos por trás da pontuação de lealdade, em vez de um número genérico de satisfação. Desenvolvida para líderes de sales ops e RevOps que fazem benchmarking da saúde do cargo e do risco de saída.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
14 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual das opções melhor descreve seu cargo atual?
- SDR/BDR (prospecção outbound ou inbound)
- Account Executive (fechamento de novos negócios)
- Account Manager / Customer Success
- Engenheiro de Vendas / Consultor de Soluções
- Gerente ou Líder de Vendas
- Outro
Q03
NúmeroObrigatória
Há quantos anos, no total, você trabalha com vendas de software ou tecnologia (em qualquer empresa)?
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você está com seu emprego atual em vendas?
Escala: 1 – 10
Mín:Extremamente insatisfeitoMáx:Extremamente satisfeito
Q05
MatrizObrigatória
Quão satisfeito você está com cada um dos seguintes aspectos do seu cargo?
7 linhas × 5 colunas
- Remuneração base
- Estrutura de comissão/bônus
- Apoio para bater a meta (leads, ferramentas, coaching)
- Stack de tecnologia de vendas (CRM, discador, ferramentas de enablement)
- Oportunidades de crescimento na carreira
- +2 mais
Colunas: Muito insatisfeito · Insatisfeito · Neutro · Satisfeito · Muito satisfeito
Q06
Múltipla escolhaObrigatória
Como foi seu desempenho em relação à meta no seu último trimestre ou ciclo completo?
- Superei a meta
- Atingi a meta
- Abaixo da meta
- Bem abaixo da meta
- Não tenho meta
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Qual destes fatores mais influenciaria a sua decisão de permanecer na empresa atual ou começar a procurar em outro lugar?
- Remuneração base e estrutura de comissão
- Facilidade de vender o produto (product-market fit)
- Confiança na liderança e no rumo da empresa
- Plano de progressão na carreira
- Qualidade do coaching do gestor
- Ferramentas de vendas e stack de tecnologia
- Flexibilidade / opções de trabalho remoto
- Cultura da empresa e colegas de trabalho
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais influentePior:Menos influente
Q08
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar uma carreira em vendas na sua empresa atual a outro profissional de vendas?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Entrevista com IAObrigatória
Investigue o raciocínio por trás da pontuação de recomendação do respondente. Se a pontuação for baixa, descubra especificamente se está ligada a dificuldades de atingimento de meta, justiça na remuneração, ferramentas ou apoio da gestão — peça um exemplo concreto recente. Se a pontuação for alta, pergunte o que teria que mudar para que ele começasse a procurar em outro lugar. Explore também quão realistas ele considera suas metas e qual apoio está faltando para atingi-las de forma consistente.
Q10
Múltipla escolhaObrigatória
Qual a probabilidade de você procurar ativamente um novo emprego em vendas nos próximos 6 meses?
- Definitivamente não
- Provavelmente não
- Não tenho certeza
- Provavelmente sim
- Definitivamente sim
Q11
Texto longo
Qual a única mudança que mais melhoraria o seu dia a dia como representante de vendas?
Q12
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Q13
Múltipla escolha
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não dizer
Q14
Mensagem
É isso — obrigado pelo feedback honesto! Suas respostas alimentarão um relatório interno sobre justiça de metas, ferramentas e retenção que usamos para melhorar o dia a dia das equipes de vendas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a matrix question rating satisfaction across specific role dimensions (comp, tools, growth) plus a direct quota-attainment question, giving RevOps a fuller diagnostic than a single satisfaction score
- Pairs a loyalty/recommendation opinion scale with an AI follow-up interview that adaptively probes why the respondent gave that score, surfacing real reasons instead of leaving a number unexplained
- Uses a max-diff exercise to force-rank what actually drives stay-or-leave decisions, plus a flight-risk question on job-search likelihood in the next 6 months
- Closes with an open long-text question on the one change that would improve day-to-day work, giving qualitative color to quantitative retention risk
QuestionPro
Software Sales Job Survey TemplateA ready-to-field template aimed at the same software sales audience, covering job-related questions for reps in the space. It's a fixed-question survey rather than one built around adaptive, conversational follow-up. Good for quick deployment if you don't need to dig deeper on any individual answer.
O que faz bem
- Purpose-built for the software sales role audience, similar to our template
- Fielding-ready template within an established, full-featured survey platform
- Likely benefits from QuestionPro's broader reporting and analytics tooling
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a satisfaction or loyalty score
- No voice AI interview option for open-ended qualitative capture
- No automated per-response quality scoring or published prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Satisfação e Retenção de Representantes de Vendas de Software”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua experiência em vendas de software. Suas respostas honestas nos…” · “Qual das opções melhor descreve seu cargo atual?” · “Há quantos anos, no total, você trabalha com vendas de software ou tecnologia (em qualquer empresa)?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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