Auditoria de Fadiga de Assinaturas: O Que Sobrevive aos Cortes
Mapeia quantas assinaturas pagas as pessoas administram simultaneamente, quais categorias elas protegeriam versus cancelariam primeiro e o que de fato desencadeia um cancelamento. Desenvolvido para negócios de assinatura e pesquisadores que acompanham o risco de churn, com um acompanhamento de IA que reconstrói uma decisão real e recente de cancelar ou manter, em vez de uma hipotética.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Aproximadamente quantas assinaturas pagas ativas você possui atualmente (streaming, softwares, kits de refeições, aplicativos, assinaturas de acesso etc.)?
- 1-2
- 3-5
- 6-9
- 10 ou mais
- Não tenho certeza
Aproximadamente quanto você gasta com todas as assinaturas somadas por mês, em reais? (Uma estimativa aproximada já basta.)
Para cada par apresentado, escolha a categoria de assinatura que você mais protegeria e a que cortaria mais cedo se precisasse enxugar seu orçamento.
- Streaming de vídeo (Netflix, Hulu etc.)
- Streaming de música (Spotify, Apple Music etc.)
- Assinaturas de notícias e mídia
- Armazenamento em nuvem
- Aplicativos de fitness e bem-estar
- Kits de refeições ou boxes de assinatura
- Ferramentas de produtividade/software
- Assinaturas de jogos
Se você tivesse R$100 para redistribuir entre estas categorias com base em quanto valor cada uma oferece a você, como faria essa divisão?
- Streaming de vídeo
- Streaming de música
- Armazenamento em nuvem
- Notícias/mídia
- Aplicativos de fitness ou bem-estar
- Ferramentas de software/produtividade
Para cada tipo de assinatura, qual opção melhor descreve a situação dela para você neste momento?
- Serviço de streaming de vídeo
- Serviço de streaming de música
- Armazenamento em nuvem
- Assinatura de notícias ou mídia
- Assinatura de aplicativo de fitness ou bem-estar
Qual a probabilidade de você cancelar pelo menos uma assinatura nos próximos 3 meses?
Nos últimos 30 dias, quais destes fatores fizeram você reconsiderar seriamente uma assinatura? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Um aumento de preço
- Perceber que quase não uso
- Encontrar uma alternativa gratuita ou mais barata
- Aperto geral no orçamento
- Má experiência com o atendimento ao cliente
- Esquecer que tinha até revisar o extrato bancário
Classifique estes fatores conforme o quanto eles importam quando você decide se uma assinatura vale a pena manter.
- Preço em relação a quanto eu uso
- Com que frequência eu realmente uso
- Qualidade do conteúdo ou dos recursos
- Se posso compartilhar com a família/casa
- Hábito ou esquecimento de cancelar
- Se está incluído em um pacote com outra coisa
Reconstrua a decisão real mais recente do respondente sobre uma assinatura: o que quase o fez cancelá-la, o que o fez continuar (ou de fato cancelar) e o que um concorrente ou o próprio provedor poderia ter feito para mudar esse resultado. Se ele não cancelou nada recentemente, investigue qual única assinatura parece mais em risco no momento e por que ela ainda não foi cortada.
Qual é a sua faixa etária?
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não responder
Qual é a renda anual aproximada do seu domicílio?
- Menos de R$30.000
- R$30.000-R$59.999
- R$60.000-R$99.999
- R$100.000-R$149.999
- R$150.000 ou mais
- Prefiro não responder
Isso é tudo — obrigado! Suas respostas alimentam um estudo sobre quais assinaturas conquistam lealdade de longo prazo e quais são cortadas primeiro quando os orçamentos apertam.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Por que este modelo
Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.
O que o diferencia
- Uses a max-diff exercise and a $100 constant-sum allocation to reveal which subscription categories people actually value versus tolerate, not just self-reported ratings
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs a respondent's real, recent cancel-or-keep decision instead of asking a generic hypothetical question
- Combines quantitative sizing (subscription count, monthly spend, a matrix of category status, an opinion-scale cancellation likelihood, and a ranked list of cancellation triggers) with qualitative depth in one flow
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report make the churn-risk data usable for subscription businesses and researchers without manual coding
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Auditoria de Fadiga de Assinaturas: O Que Sobrevive aos Cortes”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para refletir sobre suas assinaturas — streaming, softwares, boxes, aplicativos, tud…” · “Aproximadamente quantas assinaturas pagas ativas você possui atualmente (streaming, softwares, kits de refeições, aplica…” · “Aproximadamente quanto você gasta com todas as assinaturas somadas por mês, em reais? (Uma estimativa aproximada já bast…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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