Todos os modelos
Education & Academic

Pesquisa de Pulso sobre Satisfação e Retenção de Professores

Acompanha o quão satisfeitos os professores estão com a carga de trabalho, o apoio administrativo, a remuneração, os recursos e a cultura escolar, e sinaliza o risco de retenção antes que ele apareça em cartas de demissão. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o incidente específico por trás da avaliação de cada professor, em vez de se contentar com um número. Desenvolvida para gestores escolares e RH da rede que realizam um pulso anual ou de meio de ano com o corpo docente.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como as coisas realmente estão na escola. Suas respostas são usadas para melhorar o apoio aos professores — nada aqui está ligado à sua avaliação de desempenho. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Cerca de 6 minutos.

Q02
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, o quão satisfeito você está com o seu trabalho como professor neste momento?

Escala: 010
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q03
MatrizObrigatória

O quão satisfeito você está com cada um dos seguintes aspectos da sua função atual?

7 linhas × 5 colunas
  • Carga de trabalho e horário
  • Apoio administrativo
  • Remuneração e benefícios
  • Disponibilidade de materiais e recursos de ensino
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • +2 mais
Colunas: Muito insatisfeito · Insatisfeito · Neutro · Satisfeito · Muito satisfeito
Q04
Múltipla escolhaObrigatória

No último mês, com que frequência você teve que trabalhar fora do seu horário contratado (corrigir provas, planejar ou tarefas administrativas) apenas para dar conta de tudo?

  • Nunca
  • Alguns dias por mês
  • Cerca de uma vez por semana
  • Várias vezes por semana
  • Quase todos os dias
Q05
Escala de avaliação

Na última vez em que você precisou de ajuda com um desafio de sala de aula ou comportamental, como você avaliaria o apoio que recebeu da administração escolar?

Intervalo: 15
Mín:Nenhuma ajudaMáx:Extremamente útil
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Quais destas mudanças mais contribuiriam para melhorar a sua satisfação no trabalho — e quais teriam menos impacto?

  • Salário mais alto ou melhores benefícios
  • Turmas menores
  • Mais tempo de planejamento remunerado
  • Mais apoio administrativo
  • Melhores materiais e recursos de sala de aula
  • Uma carga de trabalho geral mais administrável
  • Mais participação nas decisões sobre o currículo
  • Melhor mentoria ou coaching
  • Melhor apoio ao comportamento dos alunos
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Ajudaria maisPior:Ajudaria menos
Q07
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você recomendar lecionar nesta escola a um colega que esteja procurando emprego?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA

Ancore na nota de recomendação a um colega do respondente e na sua avaliação de carga de trabalho. Se a nota for baixa (0-6), obtenha um exemplo recente e específico do que o deixou hesitante — uma semana, incidente ou necessidade não atendida em particular — e pergunte o que precisaria mudar para que isso melhorasse. Se a nota for alta (7-10), descubra o que especificamente está funcionando bem para que possa ser protegido ou replicado em outros lugares. Sempre investigue se a carga de trabalho ou a falta de apoio administrativo teve algum papel, e observe qualquer menção a considerar deixar a profissão ou a escola.

Q09
Múltipla escolhaObrigatória

Qual a probabilidade de você ainda estar lecionando nesta escola no próximo ano letivo?

  • Muito improvável
  • Um pouco improvável
  • Não tenho certeza
  • Um pouco provável
  • Muito provável
Q10
Lista suspensa

Há quantos anos você leciona, incluindo este ano?

  • Menos de 1 ano
  • 1-3 anos
  • 4-7 anos
  • 8-15 anos
  • Mais de 15 anos
  • Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha

Para qual nível de ensino você leciona principalmente?

  • Educação infantil / Pré-escola
  • Ensino fundamental I (1º ao 5º ano)
  • Ensino fundamental II (6º ao 9º ano)
  • Ensino médio
  • Múltiplos níveis / Outro
  • Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha

Qual é o seu vínculo empregatício atual?

  • Tempo integral
  • Meio período
  • Substituto de longo prazo
  • Prefiro não dizer
Q13
Mensagem

Obrigado pela sua sinceridade — isso realmente ajuda. As respostas são compiladas em um relatório de toda a escola sobre apoio e retenção de professores, e nenhuma resposta individual é compartilhada com o seu supervisor direto.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond a single satisfaction score by pairing an overall rating with a matrix breakdown of workload, admin support, pay, resources, and culture
  • Includes an AI follow-up interview that anchors on each teacher's recommend-to-a-colleague score and workload rating to dig into the actual incident behind a low score, not just the number
  • Uses a max-diff question to force-rank which specific changes would most improve satisfaction, giving school leaders a prioritized action list instead of a vague sentiment score
  • Directly asks retention-signal questions (likelihood to still be teaching next year, recommend-to-a-colleague) alongside tenure and role context, so flight-risk staff can be flagged before a resignation letter

Jotform

Teacher Satisfaction Survey Form Template

A fielding-ready static form template covering standard teacher satisfaction topics, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's easy to customize and deploy quickly but relies on fixed questions rather than any adaptive follow-up. Best suited for teams that want a simple, no-frills satisfaction check rather than deeper diagnostic insight.

O que faz bem

  • Quick to deploy and customize using a familiar drag-and-drop builder
  • Integrates with Jotform's broader form ecosystem (notifications, storage, integrations)

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive follow-up to probe the reasoning behind a low rating
  • No automated per-response quality scoring or generated report tying scores to specific incidents

SurveySparrow

Teacher Satisfaction Survey

SurveySparrow's template offers a conversational-style survey format, which makes the experience feel less clinical than a typical form. It covers common satisfaction dimensions but the flow is still pre-scripted rather than dynamically driven by each respondent's answers. Useful for a friendlier survey feel, but not a substitute for a true follow-up interview.

O que faz bem

  • Conversational chat-style UI that can feel more engaging than a plain form
  • Part of a broader survey platform with reporting and distribution tools

Onde deixa a desejar

  • Conversational tone does not equate to adaptive AI probing — question sequence is still pre-set, not tailored to each answer
  • No mention of voice AI interviews or guided screen-share tasks for deeper qualitative context

Typeform

Teacher Satisfaction Survey Form

Typeform's template delivers its signature one-question-at-a-time interface, which tends to boost completion rates for straightforward satisfaction surveys. It's a polished, ready-to-field form, but like other form builders it collects static responses without any mechanism to dig deeper into a specific low score. Good for a clean, simple pulse check rather than root-cause analysis.

O que faz bem

  • Polished, well-known one-question-at-a-time UX that's fast to fill out
  • Easy to launch with minimal setup for a standard satisfaction pulse

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview to uncover the specific incident behind a rating
  • No transparent prompt methodology or automated quality scoring of individual responses

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Pulso sobre Satisfação e Retenção de Professores”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como as coisas realmente estão na escola. Suas respostas são usada…” · “De modo geral, o quão satisfeito você está com o seu trabalho como professor neste momento?” · “O quão satisfeito você está com cada um dos seguintes aspectos da sua função atual?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Education & Academic

Pesquisa sobre o Interesse dos Alunos em Tópicos e Atividades do Curso

Mede quais tópicos, formatos e atividades de aprendizagem realmente despertam a curiosidade dos alunos versus quais não geram engajamento, para instrutores e designers instrucionais que estão aprimorando um curso ou programa. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento específico em que o interesse surgiu ou desapareceu, revelando detalhes que as avaliações sozinhas não conseguem mostrar.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa de Pulso sobre Engajamento e Retenção de Professores

Mede o quanto os professores se sentem engajados, apoiados e propensos a permanecer — abrangendo carga de trabalho, reconhecimento, recursos e apoio da liderança — para líderes escolares e da rede de ensino que acompanham a moral da equipe. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda os motivos específicos por trás da pontuação de engajamento de cada professor e sua principal prioridade de melhoria, revelando detalhes que nenhuma escala de avaliação sozinha consegue captar.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa de Pulso sobre Satisfação e Retenção de Colaboradores

Acompanha a satisfação geral da equipe, a satisfação em dimensões-chave do ambiente de trabalho e sinais precoces de risco de saída, e então utiliza uma entrevista de acompanhamento com IA para descobrir os motivos específicos por trás de pontuações baixas ou da intenção de rotatividade. Desenvolvida para times de RH e de pessoas que realizam avaliações de pulso trimestrais ou anuais.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa sobre a Experiência e o Apoio aos Professores na Escola

Registra como os professores vivenciam o apoio, os recursos, a carga de trabalho e a liderança em sua escola — usando avaliações de satisfação, um exercício de priorização e uma escolha de trade-off orçamentário — com um acompanhamento por IA que aprofunda o incidente específico por trás da área com a pior avaliação, em vez de reclamações genéricas. Desenvolvida para administradores escolares e equipes de RH que conduzem pesquisas de clima com o corpo docente.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa de Satisfação e Retenção do Corpo Docente Universitário

Mede o quão satisfeitos os docentes estão com remuneração, carga de trabalho, apoio à pesquisa, governança e progressão na carreira, além de quantos estão considerando seriamente sair. Desenvolvida para reitores, diretores e escritórios de assuntos docentes; a entrevista de acompanhamento com IA aprofunda os motivos específicos por trás de notas baixas ou intenções de sair, em vez de apenas os números.

Ver modelo
Education & Academic

Pesquisa de Avaliação da Eficácia Docente

Mede como os alunos vivenciam a atuação de um professor em termos de clareza, engajamento, feedback, disponibilidade e imparcialidade, além da satisfação geral e da probabilidade de recomendação. Desenvolvida para departamentos acadêmicos e coordenadores de curso que realizam avaliações de fim de semestre, com uma entrevista de acompanhamento por IA que aprofunda o momento ou a atividade específica que mais influenciou a avaliação de um aluno.

Ver modelo