Q01
Mensagem
Todos os modelosEducation & Academic
Avaliação da Carga de Trabalho Docente e Prontidão para Automação
Um instrumento estruturado para líderes escolares e distritais quantificarem a sobrecarga administrativa dos educadores, identificarem os principais consumidores de tempo e avaliarem a prontidão para a automação de fluxos de trabalho. Elaborado para o corpo docente de ensino fundamental e médio e para funções de apoio pedagógico.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
18 perguntas · ~9 min
Q02
Escala de opinião
Nas últimas duas semanas, quão administrável foi sua carga de trabalho geral?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada administrávelMáx:Muito administrável
Q03
Múltipla escolha
Nas últimas duas semanas, quais das seguintes tarefas você realizou pelo menos uma vez? Selecione todas as que se aplicam.
- Planejamento de aulas / elaboração de currículo
- Criação de avaliações / questionários
- Correção e fornecimento de feedback
- Diferenciação e documentação de PEI/504
- Registro de frequência e diário de notas
- Comunicação com pais / responsáveis
- Reuniões (PEI/504/PLC/departamento)
- Documentação de comportamento dos alunos
- Atualizações no LMS / postagem de atividades
- Fotocópias / preparação de materiais
- Plantão / supervisão (recreio, almoço, corredor)
- Análise de dados / relatórios
- Solução de problemas técnicos para a aula
- Preparação de plano para substituto
- Pedido ou gestão de materiais
Q04
Múltipla escolha
Quais das seguintes tarefas você mais gostaria de automatizar ou simplificar? Selecione todas as que se aplicam.
- Correção automática de itens objetivos
- Sugestão de feedback baseado em rubrica
- Elaboração de respostas a e-mails / mensagens de pais
- Preenchimento automático de formulários recorrentes
- Sincronização de notas entre LMS e SIS
- Registro de frequência a partir do mapa de assentos
- Criação de modelos de avaliação
- Agendamento de reuniões com pais
- Consolidação de painéis de desempenho
- Tradução de comunicações
- Duplicação em massa de atividades entre turmas
- Elaboração de roteiros de aula a partir de padrões curriculares
Q05
Lista suspensa
Qual plataforma você usa principalmente para distribuir atividades e coletar as entregas dos alunos?
- Google Classroom
- Canvas
- Schoology
- Microsoft Teams / OneNote Class Notebook
- Blackboard
- Seesaw
- Moodle
- Nenhuma / Não se aplica
- Outra
Q06
Entrevista com IA
Com base em suas respostas anteriores, gostaríamos de entender melhor seus desafios de carga de trabalho e onde a automação poderia fazer a maior diferença para você.
Q07
Lista suspensa
Qual é a sua função principal?
- Professor de sala de aula
- Professor de educação especial
- Coordenador pedagógico
- Administrador
- Equipe de apoio
- Outra
Q08
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa. Suas respostas serão analisadas de forma agregada para identificar estratégias acionáveis de redução da carga de trabalho docente e priorização de investimentos em automação. Se tiver dúvidas sobre este estudo, entre em contato com a administração de sua escola ou distrito.
Q09
Lista suspensa
Nos últimos 7 dias, aproximadamente quantas horas você trabalhou além de sua jornada contratada?
- 0 horas
- 1–3 horas
- 4–6 horas
- 7–10 horas
- 11–15 horas
- 16–20 horas
- Mais de 20 horas
Q10
Ordenação
Classifique as seguintes tarefas de acordo com o tempo que consomem, começando pela que mais toma seu tempo.
- Correção de respostas abertas / projetos
- Reinserção de dados entre sistemas
- Elaboração de comunicações com pais
- Planejamento de aulas do zero
- Acompanhamento de adaptações / implementação de PEI
- Agendamento e coordenação
- Preparação / duplicação de materiais
Arraste para ordenar
Q11
Escala de opinião
Quão confortável você se sente ao usar ferramentas de automação em sua sala de aula, considerando que você mantém a aprovação final sobre todos os resultados?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confortávelMáx:Extremamente confortável
Q12
Texto longo
Descreva um fluxo de trabalho do último mês que você mais gostaria de otimizar. Inclua as ferramentas ou sistemas envolvidos e as etapas típicas.
Q13
Lista suspensa
Há quantos anos você trabalha na área da educação?
- 0–1 ano
- 2–3 anos
- 4–7 anos
- 8–15 anos
- 16+ anos
Q14
Ordenação
Pensando em uma semana típica deste período letivo, classifique as seguintes atividades da que consome mais tempo para a que consome menos.
- Ensino em sala de aula
- Planejamento de aulas / elaboração de currículo
- Criação de avaliações
- Correção / feedback
- Comunicação com pais / responsáveis
- Reuniões / colaboração (PEI/PLC/departamento)
- Inserção de dados / relatórios (SIS/LMS)
- Documentação de comportamento / intervenções
- Preparação de materiais / fotocópias
- Tarefas administrativas / supervisão
Arraste para ordenar
Q15
Múltipla escolha
O que mais limitaria sua adoção de ferramentas de automação neste período letivo? Selecione todas as que se aplicam.
- Falta de tempo para aprender novas ferramentas
- Acesso limitado a ferramentas ou licenças
- Preocupações com privacidade / conformidade dos dados dos alunos
- Preocupações com confiabilidade ou precisão
- Necessidade de aprovação do administrador
- Limitações de acesso a dispositivos ou internet dos alunos
- Treinamento ou suporte insuficiente
- Não é relevante para minhas turmas atuais
Q16
Múltipla escolha
Quais áreas de conhecimento você leciona neste período letivo? Selecione todas as que se aplicam.
- Língua Inglesa / Linguagens
- Matemática
- Ciências
- Estudos Sociais
- Línguas Estrangeiras
- Artes
- Educação Física / Saúde
- Educação Técnica / Profissionalizante
- Educação Especial
- Múltiplas / Geral (fundamental I)
- Outra
Q17
Múltipla escolha
Quais séries você leciona atualmente? Selecione todas as que se aplicam.
- Pré-escola–2º ano
- 3º–5º ano
- 6º–8º ano
- 9º ano–Ensino Médio
- Ensino superior / Educação de adultos
- Outra
Q18
Lista suspensa
Como você descreveria o ambiente da sua escola?
- Urbano
- Suburbano
- Rural
- Outro
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Uses ranking questions to identify which specific administrative tasks consume the most teacher time, rather than only measuring general burden
- Includes an AI follow-up interview that adaptively probes the specific workload themes a respondent already flagged, going beyond fixed-choice answers
- Pairs a workload/time-use assessment with automation-readiness questions (comfort with tools, adoption barriers, platforms already used) in a single instrument
- Captures role, tenure, subject, grade level, and school setting so district leaders can segment workload and automation-readiness findings by educator subgroup
SurveyMonkey
AI Readiness Assessment TemplateThis is a general-purpose AI readiness template aimed at organizations broadly, not specifically K-12 teaching staff or classroom workload. It can gauge attitudes toward AI adoption but isn't built to map educator time sinks or administrative burden. Useful as a generic starting point but would need heavy customization for a school/district workload study.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's established survey distribution and analytics infrastructure
- Purpose-built around AI/automation readiness themes, which overlaps with part of our template's scope
- Likely easy to launch quickly given SurveyMonkey's template gallery and editing tools
Onde deixa a desejar
- Not tailored to K-12 teacher workload — lacks task-specific ranking of administrative burdens like grading, communication, or paperwork
- No adaptive AI follow-up interview or voice interview option to probe individual responses further
- No published methodology or per-response quality scoring, and no education-specific role/grade-level segmentation
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação da Carga de Trabalho Docente e Prontidão para Automação”?
O modelo inclui 18 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a) à Pesquisa sobre Carga de Trabalho Docente e Prontidão para Automação. Esta pesquisa foi elaborada para no…” · “Nas últimas duas semanas, quão administrável foi sua carga de trabalho geral?” · “Nas últimas duas semanas, quais das seguintes tarefas você realizou pelo menos uma vez? Selecione todas as que se aplica…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 18 perguntas em cerca de 9 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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Pesquisa de Pulso sobre Engajamento e Retenção de Professores
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