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Teste de Árvore de Localização na Navegação de Websites

Mede quão intuitivamente os usuários localizam tarefas-chave dentro da arquitetura de informação de um website. Use isto para validar rótulos de navegação, identificar lacunas de localização e priorizar melhorias estruturais.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

22 perguntas · ~10 min
Q01
Mensagem

Bem-vindo, e obrigado por participar deste estudo de navegação. Estamos pesquisando como as pessoas encontram informações em websites. Esta pesquisa leva aproximadamente 10 minutos. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode parar a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em seus instintos iniciais sinceros. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Clique em 'Avançar' para começar.

Q02
Múltipla escolha

Com que frequência você usa novos websites ou aplicativos para realizar tarefas?

  • Diariamente
  • Algumas vezes por semana
  • Cerca de uma vez por semana
  • Algumas vezes por mês
  • Com menos frequência
  • Nunca
Q03
Mensagem

Para o próximo conjunto de perguntas, imagine que você está visitando um novo website pela primeira vez. Vamos descrever uma tarefa e você nos dirá onde olharia primeiro para concluí-la. Não há respostas certas ou erradas — siga seu primeiro instinto.

Q04
Escala de opinião

Pensando nas tarefas que você acabou de concluir, quão fácil seria encontrar preços e planos em um website típico?

Escala: 17
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q05
Ordenação

Classifique os seguintes rótulos de navegação de acordo com a importância deles como itens de menu de nível superior (1 = mais importante).

  1. Preços
  2. Funcionalidades
  3. Soluções
  4. Recursos
  5. Suporte
  6. Empresa
Arraste para ordenar
Q06
Texto longo

Com base em suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre navegação em websites, rótulos ou onde você esperava encontrar as coisas.

Q07
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • 18–24
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q08
Mensagem

Obrigado por concluir este estudo. Suas respostas nos ajudarão diretamente a melhorar a navegação e a rotulagem do website.

Q09
Múltipla escolha

Qual dispositivo você usa principalmente ao navegar em websites ou aplicativos?

  • Desktop ou laptop
  • Smartphone
  • Tablet
  • Uso vários dispositivos igualmente
Q10
Múltipla escolha

Imagine que você precisa encontrar opções de preços e planos. Onde você olharia primeiro?

  • Preços e Planos
  • Funcionalidades
  • Produto
  • Conta / Faturamento
  • Comece / Cadastre-se
  • Suporte / Ajuda
  • Empresa / Sobre
  • Buscar
Q11
Escala de opinião

Quão fácil seria encontrar o suporte ao cliente em um website típico?

Escala: 17
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q12
Texto longo

Se você estivesse projetando o menu de um website, como rotularia o item de menu onde os usuários encontram informações de preços?

Q13
Entrevista com IA

Gostaríamos de explorar um pouco mais suas opiniões sobre navegação em websites. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento com base em suas respostas.

Q14
Múltipla escolha

Como você descreve o seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não-binário
  • Prefiro não dizer
Q15
Múltipla escolha

Imagine que você precisa entrar em contato com o suporte ao cliente. Onde você olharia primeiro?

  • Central de Ajuda / Suporte
  • Fale Conosco
  • Ícone de chat
  • Conta
  • Comunidade / Fórum
  • Link de e-mail no rodapé
  • Buscar
Q16
Escala de opinião

Quão fácil seria encontrar as configurações de conta ou faturamento em um website típico?

Escala: 17
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q17
Escala de opinião

No geral, quão confiante você está de que conseguiria encontrar o que precisa em um novo website?

Escala: 17
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q18
Lista suspensa

Em qual região você está localizado atualmente?

  • América do Norte
  • Europa
  • América Latina
  • Ásia-Pacífico
  • Oriente Médio e Norte da África
  • África Subsaariana
  • Outra / Múltiplas
Q19
Múltipla escolha

Imagine que você precisa alterar as configurações de conta ou faturamento. Onde você olharia primeiro?

  • Menu do avatar do perfil
  • Conta / Faturamento
  • Configurações
  • Minha Conta
  • Central de Ajuda
  • Links do rodapé
  • Buscar
Q20
Escala de opinião

Quão fácil seria aprender como uma funcionalidade funciona em um website típico?

Escala: 17
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q21
Múltipla escolha

Quais das seguintes funções melhor descrevem você? Selecione todas as que se aplicam.

  • Consumidor geral
  • Estudante
  • Tomador de decisão empresarial
  • Desenvolvedor / Engenheiro
  • Designer / UX
  • Profissional de marketing
  • Suporte ao cliente
  • Operações
  • Outra
Q22
Múltipla escolha

Imagine que você quer aprender como uma funcionalidade específica funciona. Onde você olharia primeiro?

  • Central de Ajuda / Documentação
  • Tour do produto / Integração
  • Dicas de ferramenta / Ícones de ajuda (?)
  • Blog / Recursos
  • Comunidade / Fórum
  • Buscar
  • Contatar o Suporte

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes realistic task scenarios (finding pricing, support, billing, feature info) that mirror a true tree-test methodology, not just general satisfaction questions.
  • Pairs each scenario with an ease-of-use opinion scale and a ranking exercise for top-level navigation labels, giving both quantitative and comparative findability data.
  • Adds an open-text 'design your own label' question plus an adaptive AI follow-up interview to probe why users expected navigation items where they did — something static form tools can't do.
  • Closes with role/demographic screening questions so findability gaps can be segmented by user type, device, or experience level.

QuestionPro

Website Information Quality Survey Template

This is a static, fieldable survey template focused on perceived website information quality (accuracy, trustworthiness, clarity) rather than navigation findability or tree testing. It's a reasonable general-purpose website feedback template on an established survey platform, but it doesn't include task-based navigation scenarios or label-ranking exercises.

O que faz bem

  • Ready-to-use template on a mature survey platform with broad distribution and reporting tools
  • Likely customizable question set for general website content quality
  • Familiar multiple-choice/rating format that's quick for respondents to complete

Onde deixa a desejar

  • No navigation-specific tasks (e.g., locating pricing, support, billing) or top-level label ranking
  • Static question set only — no adaptive AI follow-up to probe why users struggled to find something
  • No transparent, publishable prompt methodology since there's no AI component

SurveyMonkey

Website Surveys: Questions & Template

This page reads as a general guide/category resource on website feedback surveys with sample questions, rather than a single ready-to-field navigation tree test. It's useful for broad satisfaction or usability feedback but not built around structured findability tasks or IA validation.

O que faz bem

  • Backed by a well-known survey platform with strong distribution and basic analytics
  • Offers flexible question types for general website feedback
  • Easy to launch quickly for broad audience feedback

Onde deixa a desejar

  • No dedicated navigation/tree-test task flow (pricing, support, billing, feature findability)
  • Static form only — no adaptive AI interview or voice AI option to explore user reasoning
  • No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Teste de Árvore de Localização na Navegação de Websites”?

O modelo inclui 22 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo, e obrigado por participar deste estudo de navegação. Estamos pesquisando como as pessoas encontram informaçõe…” · “Com que frequência você usa novos websites ou aplicativos para realizar tarefas?” · “Para o próximo conjunto de perguntas, imagine que você está visitando um novo website pela primeira vez. Vamos descrever…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 22 perguntas em cerca de 10 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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