参加者、リスト、回答者を管理する

回答者をリストに分けて整理し、複数のアンケートにまたがって追跡できます。

「参加者」ページでは、名前付きの回答者リストを作成し、実在の回答者を追加し、アンケートへの参加状況を確認できます。AIペルソナは別の「AI Personas」ページで管理します。リストを使うと、パネルを整理し、リクルーティングを管理し、複数の調査で回答者を再利用できます。

最終確認日
オーディエンス回答者パネル管理10〜15分中級リサーチャープロダクトチームパネル管理者

始める前に

メインナビゲーションのサイドバーを開けることを確認してください。CSVで一括追加する場合は、事前にCSVファイルを準備しておきます。

手順

  1. 「参加者」ページを開く

    メインナビゲーションのサイドバーで参加者をクリックすると、回答者管理ダッシュボードが開きます。AIが生成したペルソナは別のサイドバー項目であるAI Personasから管理し、どちらも同じ回答者データベースを使います。
  2. リストを作成する

    + New listをクリックして、名前付きのグループを作成します。リストを使うと、調査、属性、または任意の条件で回答者を整理できます。
  3. 回答者を追加する

    参加者から、メール、電話番号、外部ID、ソース、メモを含む実在の回答者を追加するか、CSV importで一括アップロードします。合成AIペルソナは、同じ回答者データベースを使う別のAI Personasサイドバー項目から個別に作成します。
  4. CSVから回答者を一括インポートする

    Import CSVをクリックして、5ステップのインポートウィザードを開始します。ファイルをアップロードします。列を氏名、メールアドレス、電話番号、国、地域、市区町村、カスタム項目などの回答者フィールドにマッピングします。データをプレビューします。回答者タイプとオーディエンスの割り当てを設定します。最後に、進捗トラッカーを見ながらバッチごとにインポートします。
  5. 回答者を絞り込んで確認する

    回答者をタイプ(実在またはインポート済み)、ソース、メールステータス、回答履歴、期間、地理的位置(国、地域、市区町村)で絞り込めます。Table viewとMap viewを切り替えると、世界地図上の分布を確認できます。
  6. 回答者を管理する

    回答者を選択して一括操作を実行します。Add to list、重複のMerge、削除を使えます。実在の回答者を削除するとアーカイブされます。回答者をクリックすると、複数のアンケートにまたがる参加履歴、所属リスト、地理データを含むプロフィール全体を開けます。
  7. コードで回答者にタグを付ける

    Resultsセクションから、各回答者に色付きのコード(ラベル)を割り当てられます。コードはアンケート単位で管理されるため、各アンケートごとに独自のセットを持てます。名前と色を指定してコードを作成し、各回答者に対してオンとオフを切り替えます。コードは回答詳細パネルに色付きのピルとして表示され、CSVおよびXLSXエクスポートに含められます。
  8. 回答者にコメントを追加する

    Resultsセクションから、任意の回答者に社内メモを追加できます。コメントはチームに表示されます。タイムスタンプと記入したチームメンバーも記録されます。コメントはいつでも編集または削除できます。Audiencesページには、各回答者の読み取り専用コメント数が表示されます。
  9. 重複した回答者をマージする

    複数の回答者レコードを選択してMergeをクリックすると、1つのプロフィールに統合できます。統合後のプロフィールには、すべてのアンケート回答、所属リスト、コメント、コードが保持されます。不足している項目は統合元のレコードから補完されます。

詳細と制限事項

リストを使うと、すべてのアンケートにまたがる回答者管理を1か所にまとめられます。調査、属性、リクルーティング元ごとに別々のリストを作成できます。

対応する回答者タイプは3種類です。Synthetic(テスト用のAIペルソナ)、Real(手動またはQuestionPunk Panelなどのパネルプロバイダーから追加した人間の回答者)、Imported(CSVファイルから一括アップロードした回答者)です。

CSVインポートウィザードは、氏名、メールアドレス、電話番号などの一般的な列名を自動でマッピングします。マッピングされない列には、カスタムのペルソナ詳細フィールドも使えます。

Map viewでは、回答者の所在地を世界地図上で確認できます。

回答者プロフィールには、地理データ(国、地域、市区町村)、属性データ(年齢、性別、国籍、民族、学生ステータス、就業ステータス)、連絡先情報(メールアドレス、電話番号、LinkedIn URL)、ソース、複数のアンケートにまたがる参加履歴、不正スコアを含められます。属性情報はCSVでインポートでき、ソースは自動で記録されます。

一括操作を使うと、大規模な回答者プールを管理しやすくなります。複数の回答者を選択して、リストへの追加、マージ、削除を1回で実行できます。

Mergeは、複数の回答者レコードを1つの主プロフィールに統合し、アンケート回答と所属リストを引き継ぎます。同じ人が公開リンクに2回回答するのを防ぐには、アンケートのWho can respond設定でPrevent Multiple Submissionsをオンにします。これはブラウザ単位で機能します。

コードを使うと、色付きラベルで回答者にタグを付けて、分類、絞り込み、エクスポートに使えます。コードはアンケート単位で管理されるため、各調査で独自のコード体系を使えます。コードの作成、名前変更、色変更、削除は回答詳細パネルから行います。コードは手動で割り当てるほか、定性分析のコーディングセッションからAIが生成したものや、AI生成ラベルから昇格したものも使えます。

コメントを使うと、チームで回答者への社内メモを残せます。コメントにはタイムスタンプと記入者が付き、監査証跡になります。興味深い回答者の目印、フォローアップ対応の記録、同僚との共有メモとして使えます。

結果を確認

少なくとも1つの回答者リストを作成し、回答者を追加またはインポートして、絞り込み、確認、マージができる状態になります。

うまくいかない場合

CSVのプレビュー内容が想定と違う場合は、先に進む前に各列が正しい回答者フィールドにマッピングされているか確認してください。