AIペルソナによる合成テスト
AIが生成した回答者ペルソナを作成し、公開前にそのペルソナにアンケートへ回答させてテストします。
合成テストでは、特定の属性・態度・背景を持つAIペルソナを作成し、アンケートに回答させることで、実際の回答者に見せる前に設問の流れ、ロジック、品質を検証できます。
テスト品質AI合成回答者10〜20分中級リサーチャーアンケート設計者QAチーム
手順
- 合成テストを開始するアンケートエディタの「作成」タブでAIでテストするボタンをクリックすると、素早く合成テストを実行できます。「オーディエンス」ページからペルソナを管理し、任意のアンケートに対して実行することも可能です。
- ペルソナを作成するペルソナは3つの方法で作成できます。AI生成（ペルソナを説明するとAIが詳細を補完）、テンプレートから作成（事前構築済みの属性プロファイル）、手動作成（すべての詳細をご自身で指定）です。ペルソナは「オーディエンス」ライブラリに保存され、複数のアンケートで再利用できます。
- 設定して実行する実行するペルソナを選択し、回答数を設定してテストを開始します。必要に応じて割付サンプリングを有効にすると、ペルソナのプール全体に属性の割付を適用できます。異なるAIモデルでテストを実行し、出力品質を比較することも可能です。
- 合成回答を確認する合成回答は「結果」タブに「合成」というラベル付きで表示されます。異なるペルソナがどのように回答したかを比較することで、設問の問題点、偏りのある表現、ロジックの不備を見つけられます。
合成テストは、アンケートの本番前リハーサルのようなものです。AIペルソナが実際の回答者をシミュレーションし、公開前に問題を発見できます。
ペルソナはAIの支援を受けて作成できます。「新しいツールに懐疑的な35歳のマーケティングマネージャー」のように説明するだけで、AIが完全なペルソナプロファイルを生成します。
事前構築済みのペルソナテンプレートは、一般的な属性やアーキタイプを網羅しており、多様な模擬回答者のセットで簡単にテストできます。
ペルソナは「オーディエンス」ライブラリに保存され、複数のアンケートで再利用できます。繰り返し実施する調査のセットアップ時間を短縮できます。
割付サンプリングを使うと、合成回答者のプール全体に属性のターゲット（例：女性50%、25〜34歳30%）を適用し、代表性のある結果を得られます。
マルチモデルテストでは、同じペルソナを異なるAIモデルで実行し、回答の品質や挙動を比較できます。「レポート」タブのマルチモデル比較ビューでは、モデル間の結果を並べて表示します。
忠実度レポートでは、合成回答と実際の人間の回答を比較し、AIペルソナが実際の回答者の行動をどれだけ正確に反映しているかを測定します。人間と合成の比較ビューでは、合成と実際の分布が一致する部分と異なる部分がひと目でわかります。
実行履歴ではすべての合成テストの実行結果を記録するため、アンケートを改善していく過程で、反復ごとの結果を比較できます。