不正検知と回答品質
疑わしい回答を自動検知し、品質を分類します。
QuestionPunkは、入力の挙動、回答時間、行動シグナルに基づいて、各回答の疑わしさのレベル（低・中・高）を自動的に判定します。これにより、低品質または不正な回答を除外できます。
品質不正データ品質設定に5〜10分中級リサーチャーアナリスト
手順
- 自動分類すべての回答は自動的に分析され、疑わしさのレベルが割り当てられます。低（本物である可能性が高い）、中（一部懸念あり）、高（疑わしい可能性が高い）のいずれかです。
- 回答を絞り込む「結果」タブでフィルターのプルダウンを使用し、疑わしさが低い回答のみを表示するか、疑わしさが高い回答を手動でレビューします。
- シグナルを確認する各回答にはセッションの詳細情報（IPアドレス、位置情報、デバイス情報、所要時間、イベント）が表示されます。これを使って回答品質を検証してください。
不正検知はすべての回答に対して自動的に実行されます。システムは入力の挙動（速度、コピー＆ペーストの利用、バックスペースの使用）、回答時間、評価スケールでのストレートライニング（同じ選択肢を選び続ける回答パターン）をチェックします。
疑わしさのレベルはCSVエクスポートに含まれるため、分析段階で絞り込むことができます。エクスポート前に「結果」タブのフィルターを使ってフラグ付きの回答を確認してください。
回答者コードを使って、フラグ付きの回答にカスタムラベル（例：「要確認」「有効と確認済み」）を付け、フォローアップを整理できます。
Prolificなどのパネルプロバイダーを利用した調査では、不正検知によってアンケートに真剣に取り組んでいない可能性のある参加者を特定できます。