定性分析とコーディング
AIの支援で自由回答をコーディングし、テーマを整理し、コーダー間信頼性を確認します。
QuestionPunkには、自由回答やAIインタビューの回答をコーディングするためのワークスペースがあります。AI支援によるコーディングを実行し、コードをテーマの階層に整理し、コーダー間信頼性を測定し、コーディング済みデータをエクスポートできます。
始める前に
自由回答データを、QuestionPunkの調査、CSV、または接続済みのQualtricsアンケートで用意しておきます。空のコードブックから始めるか、AIの下書きを使うか決めておくと進めやすいです。
分析ワークスペースを開く
英語画面の実際のデモスクリーンショットと生成音声による英語ナレーション、日本語・英語字幕を使った操作案内です。連続した画面録画ではなく、静止画の解説です。例は架空のものです。
動画をダウンロード動画の内容を読む
Results の Tools メニューから Themes を開き、自由記述のコーディングとコードブックの確認を行います。 Tools メニューから Stats を開き、構造化データの記述統計、クロス集計、仮説検定を実行します。
手順
定性分析のワークスペースを開く
サイドバーからThemesを開くか、アンケートのResultsでTools > Themesを選びます。コーディングしたい自由回答の設問を選択します。CSVのインポートやQualtricsとの接続で、テキスト回答の設問を取り込むこともできます。英語画面 · コーディングやテーマ承認前の画面案内です。回答はすべて架空のものです。
リサーチの枠組みを設定する
Codebookを開いて、最初のコードブックを作成します。空のコードブックから始めることも、データをもとにAIにコード案を作成させることもできます。AIコーディングセッションを実行する
AI codingを開きます。4段階の画面ではStartのコーディング操作を使います。開始前の確認画面で、含まれる回答と除外される回答、選択したモデル、見積もりクレジット、クレジット上限を確認してください。AIはコードブックに基づいて回答を分類します。引用された元の文章と照らし合わせて分類を確認します。コードを確認して調整する
Review（4段階の画面ではWorkbench）で回答を読み、付与されたコードを元の引用箇所と照合します。AIの分類を承認するか、必要に応じて編集してください。Codebookで定義を調整し、似たコードを統合したり、広すぎるコードを分割したりします。1つの回答に複数のテーマが含まれるため、回答者数とコードを付けた引用箇所数を区別してください。テーマを探索する
Explore（4段階の画面ではAnalyze）でテーマの分布を確認します。Matrixでは選択式設問などの属性別にテーマを比較し、セルを開いて元の回答を確認できます。グループを比較する前に、表示される母数と除外対象を確認してください。コーダー間信頼性を測定する
Check codingで、ブラインドのサンプルにおける一致をCohen’s KappaとKrippendorff’s Alphaで確認します。4段階の画面では、WorkbenchまたはExportからCheck your coding on a blind sampleを開きます。サンプル、不一致、コードの定義を確認してください。一致度の数値だけでテーマの妥当性が証明されるわけではありません。コーディング済みデータをエクスポートする
Exportを使って、回答者×コードのマトリクス（CSV）、コードブック（CSV）、NVivo・ATLAS.ti・MAXQDA向けのREFI-QDA .qdpxプロジェクト、手法の説明文、または完全なJSON形式の研究記録をダウンロードできます。
詳細と制限事項
QuestionPunkの定性分析では、生の自由回答を構造化された知見に整理できます。AI支援によって作業は速くなりますが、コーディングの判断は自分で行います。
ワークスペースのナビゲーションから、コーディングの開始、コードブックの編集、回答の確認、テーマの探索、エクスポートを行います。レイアウトは変わる場合があるため、表示されている作業名に従って操作します。
QuestionPunkの標準アンケートだけに限定されません。自由回答のCSVをインポートすることも、Qualtricsのアンケートに直接接続して、コーディング対象にするテキスト入力形式の設問を選ぶこともできます。
テーマの階層を使うと、コードを親子関係で整理できます。これにより、同じデータを異なる粒度で分析しやすくなります。
Exportで出力される手法の説明文には、コーディングの進め方が記録されます。理論的飽和を主張するものではありません。その判断は利用者が行います。
コーダー間信頼性の指標（Cohen's KappaとKrippendorff's Alpha）は、コーディングの一貫性を定量的に示します。定性研究の公表を支える材料になりますが、内容の検討そのものを置き換えるものではありません。
分析メモを追加して、コーディングの判断と作業の経過を記録してください。
結果を確認
回答にコードが付き、使えるテーマ階層ができ、必要に応じて信頼性指標やエクスポートファイルを確認できます。
うまくいかない場合
コーディング対象の回答が表示されない場合は、CSVやQualtricsのデータにテキスト入力形式の設問が含まれているか、正しいデータソースを選んだかを確認してください。