Privacy & Compliance

Encuesta a propietarios de viviendas sobre sus niveles de confort en el hogar inteligente, sus preferencias de control de dispositivos y sus actitudes hacia las configuraciones predeterminadas del fabricante, con el fin de fundamentar el diseño de UX del producto y de la experiencia de configuración.

Evalúe la carga de trabajo, los puntos críticos y la preparación para la automatización de los equipos que gestionan cuestionarios de seguridad de proveedores. Diseñada para profesionales de seguridad, GRC, adquisiciones y TI con el fin de orientar las prioridades de mejora de procesos.

Mide la confianza del consumidor en el manejo organizacional de datos, las expectativas de respuesta ante brechas de seguridad y la transparencia en los permisos. Utilícela con paneles de consumidores generales para comparar niveles de confianza e identificar mejoras prioritarias en las prácticas de privacidad.

Evalúa la preparación a nivel de equipo para auditorías de SOC 2, ISO 27001, HIPAA y otras auditorías de cumplimiento. Utilícela para identificar deficiencias en los controles, desafíos en la recuperación de evidencias y prioridades de recursos antes de su próximo ciclo de auditoría.

Mide la experiencia del usuario, la satisfacción y el impacto en la confianza a lo largo del recorrido de eliminación de cuentas y datos. Diseñada para equipos de producto, privacidad y cumplimiento que buscan comentarios accionables para reducir la fricción y respaldar los requisitos de GDPR/CCPA.

Mide cómo los usuarios interpretan, evalúan y actúan según las etiquetas de privacidad de las aplicaciones, utilizando una metodología de prueba de concepto con verificaciones de comprensión, escalas de confianza y utilidad, y clasificación de preferencias. Adecuada para investigadores de UX, equipos de privacidad y profesionales de cumplimiento que buscan optimizar el diseño de etiquetas.

Mide la confianza del cliente en el tratamiento de datos, la claridad percibida del consentimiento y las preferencias de control de privacidad. Diseñada para equipos de comercio electrónico que buscan mejorar la transparencia, optimizar los flujos de aceptación e informar las estrategias de cumplimiento de GDPR/CCPA.

Mide las percepciones de los empleados sobre el realismo de las simulaciones de phishing, las respuestas conductuales, los cambios en la confianza y las preferencias de capacitación para ayudar a los equipos de seguridad a optimizar sus programas de concienciación.

Mide qué tan bien comprenden los administradores del producto los conceptos de control de acceso basado en roles, los alcances de permisos y los comportamientos de herencia. Utilícela para identificar puntos de confusión, brechas de previsibilidad y necesidades de documentación que afectan la gobernanza y la postura de seguridad.

Una encuesta interna para partes interesadas destinada a evaluar la preparación organizacional para la autenticación con passkeys/sin contraseña, identificar riesgos de seguridad y de experiencia de usuario, y alinear a los equipos multifuncionales en torno a las prioridades de implementación.

Mide la confianza del usuario, los límites de comodidad y las preferencias de permisos para las funciones de personalización en el dispositivo. Diseñada para equipos de producto y privacidad que validan los enfoques de manejo de datos antes del lanzamiento.

Mide la fricción de los empleados con las solicitudes de autenticación multifactor, la claridad de los métodos de respaldo y el impacto de la autenticación reforzada (step-up) para orientar mejoras en la experiencia de usuario de seguridad y reducir las interrupciones del flujo de trabajo relacionadas con la autenticación.

Mide cómo los clientes de comercio electrónico perciben y responden a los pasos de prevención de fraude durante el checkout, identificando las compensaciones entre la fricción de seguridad y la conversión para orientar la optimización de la UX.

Evalúa la claridad, la confianza, los puntos de fricción y los resultados de finalización en los flujos de firma electrónica. Diseñada para investigadores de UX y equipos de producto que buscan identificar y priorizar mejoras en su experiencia de firma.

Evalúa la usabilidad del software de e-discovery, los puntos débiles del flujo de trabajo y las prioridades de funciones a lo largo del ciclo de vida del EDRM. Diseñada para profesionales del ámbito legal, equipos de soporte de litigios y operaciones legales que utilizan plataformas de e-discovery en asuntos activos.

Mide las experiencias de los consumidores con las solicitudes de acceso de los interesados a sus datos y las expectativas sobre los plazos de respuesta, adecuada para organizaciones que evalúan las percepciones de cumplimiento del GDPR/CCPA e identifican puntos de fricción en el proceso de DSAR.

Mide el grado de comodidad de los participantes de investigación con el intercambio de datos anonimizados, los modelos de licencias preferidos, las preferencias de repositorios y las salvaguardas necesarias. Diseñado para estudios que cumplen con las normas del IRB, en los que los investigadores necesitan datos de consentimiento informado sobre el uso secundario de los datos.

Mide qué tan bien comprenden los usuarios su política de retención de datos, evalúa la facilidad para encontrar y usar los controles relacionados con la retención, e identifica los formatos de comunicación preferidos para orientar las mejoras en UX y cumplimiento.

Mide las preferencias de usuarios y organizaciones respecto a la ubicación de almacenamiento de datos, las condiciones de transferencia transfronteriza y las concesiones en materia de gobernanza, con el fin de fundamentar la política de producto, la estrategia de cumplimiento y las iniciativas de generación de confianza.

Una evaluación interna para profesionales de privacidad, legal y compras para valorar la claridad, negociabilidad y eficiencia del flujo de trabajo de los Acuerdos de Procesamiento de Datos (DPA) de proveedores, identificando cuellos de botella y prioridades de mejora.