画面共有によるユーザビリティテスト
回答者が画面を共有しながらタスクを実行し、考えていることを声に出して進める、AIモデレーターによるユーザビリティテストを実施できます。
ユーザビリティテストモードは、AI音声インタビューをモデレーター付きのユーザビリティセッションに変えます。回答者は画面を共有しながらウェブサイトやアプリでガイド付きタスクを実行し、考えていることを声に出して話します。その間、AIモデレーターが観察し、フォローアップ質問を投げかけ、タスク後の容易性評価を収集します。結果には、ナビゲーション分析、AIが集約・整理したペインポイント、タスクごとの動画クリップが含まれます。
手順
- 「ユーザビリティテスト」質問を追加アンケートエディタで+ 追加をクリックし、「AI & インタビュー」カテゴリからユーザビリティテストを選択します。これは、画面共有とタスク追跡を備えたAIモデレーターによるユーザビリティセッション専用の質問タイプです。
- ガイド付きタスクを有効化質問設定でガイド付きタスクをオンにします。これにより、AI音声インタビューが画面共有とタスク追跡を備えたユーザビリティテストセッションに変わります。
- タスクシナリオを設定タスクシナリオは最大20件まで追加できます。各タスクについて、AIが読み上げるシナリオテキスト、対象URL（ウェブサイト、アプリ、またはプロトタイプ）、サブタスクの完了を追跡するための任意のマイクロステップ（タスクごとに最大50件）、タイムバジェット（デフォルト5分、最大45分）、停滞判定のしきい値（デフォルトでは2分間進捗がないとAIが介入）を設定します。分析対象から除外したいウォームアップタスクには、warmupフラグを付けてください。
- タスクの順序を設定タスク順序をランダム化を有効にすると、回答者間でタスクの提示順序をカウンターバランスし、順序効果を軽減できます。タスク内のステップ順序をランダム化することも可能です。
- シンクアラウドと介入方法を設定シンクアラウドを再度促す機能はデフォルトで有効です。回答者が20秒間（5〜120秒で設定可能）沈黙すると、AIが中立的な「話し続けてください」という促しを行います。介入モードをコーチ（AIが各タスクを読み上げ、手順ごとにガイドし、質問に答え、完了したら次に進む）または静かな観察者（AIが各タスクを読み上げた後は静かに見守り、次に進める時や振り返りの時だけ発言する）に設定します。ヘルプ対応モード（受け流す、最小限の回答、なし）を設定して、AIが直接的なヘルプ要求にどう対応するかを制御できます。任意で、安心させる導入文、タスクごとに最大10問のタスク後質問、すべてのタスク終了後に尋ねる最大5問のまとめ質問を追加できます。
- 画面共有を有効化画面共有は、アンケート全体の設定またはセクションごとに切り替えられます。デスクトップでは、回答者はブラウザの画面キャプチャ機能を使って画面を共有します。Androidでは、モバイルアプリがネイティブの画面共有機能を使用します。iPhoneでは、セッションがQuestionPunkのiOSアプリに引き継がれ、ネイティブの画面共有が行われます。
- 結果を確認結果には、タスクごとの内訳が表示されます。タスク結果の分布（成功／部分的成功／失敗／中断）、平均所要時間、ナビゲーション上のつまずき（再訪問、行ったり来たりの往復、戻る操作）、そして停滞や誤った経路の指標を含むステップごとの完了率です。AIが集約したインサイトは、セッション録画にリンクされたタイムスタンプ付きの引用とともにペインポイントを明らかにします。タスクごとの動画クリップは、画面録画から自動的に切り出されます。
ユーザビリティテストは、AIモデレーターによる音声インタビューと画面録画、ガイド付きタスク追跡を組み合わせた、QuestionPunkの専用質問タイプです。回答者はタスクを実行しながら考えていることを声に出し、AIモデレーターは観察内容に応じて質問を調整します。画面共有はデスクトップブラウザ、Android（ネイティブアプリ）、iPhone（iOSアプリへの引き継ぎ）のいずれでも機能します。
各タスクシナリオでは、回答者がどのURL上で何を達成すべきかを定義し、時間制限や停滞検知も設定できます。AIは困難の兆候を観察し、介入モードに応じて優しくガイドしたり、静かに見守ったりします。
シンクアラウドの再プロンプトにより、回答者は自分の思考プロセスを話し続けます。沈黙した場合、設定可能な沈黙のしきい値（デフォルト20秒）を超えると、AIが中立的な促しを行います。
各タスク後の振り返りでは、Single Ease Question（SEQ、1〜7の尺度）が自動的に収集され、定性的な観察と併せて標準化された容易性の指標が得られます。
AI分析は、回答者全体にわたるペインポイントを集約・整理します。ボトルネック（遅延や繰り返しのステップ）、混乱（誤った経路、ためらい）、エラー（操作の失敗）、回避策（標準的でない経路）、離脱理由です。これらは回答者を横断したテーマにクラスタリングされ、最も頻出するユーザビリティ課題を浮かび上がらせます。
ナビゲーション分析はすべての画面訪問を追跡し、再訪問回数、往復パターン（A→B→A）、タスクごとの戻る操作の頻度を算出します。手作業でログを確認することなく、ナビゲーション上のつまずきを数値化できます。
タスクごとの動画クリップは、画面録画全体から自動的に切り出されるため、特定のタスク部分を関係者と簡単に共有できます。
カウンターバランスされたタスク順序では、回答者間で提示順をランダム化し、被験者内計画における疲労効果や学習効果を統制します。
ネイティブアプリのテスト：タスクの対象はウェブサイト、アプリ、プロトタイプのいずれかに設定できます。ネイティブアプリを対象とする場合は、Androidのパッケージ名、iOSのURLスキーム、iOSのApp Store IDを設定することで、回答者の端末でテスト対象のアプリを直接起動できます。
言語ごとのタスクテキストオーバーレイを使えば、多言語のユーザビリティ調査に向けて、シナリオの説明、ステップの手順、タスク後の質問を翻訳できます。