Education & Academic

Mide los niveles de estrés de los estudiantes, la carga de trabajo, los hábitos de sueño y el uso de apoyo para la salud mental, y luego identifica las mayores barreras que impiden que los estudiantes pidan ayuda. Diseñada para servicios estudiantiles, centros de bienestar y asesores académicos; el seguimiento con IA reconstruye un momento reciente y específico en el que un estudiante necesitó apoyo pero no lo buscó, y qué habría cambiado esa situación.

Mide en qué áreas los empleados perciben carencias de habilidades, qué formatos de aprendizaje e inversiones de tiempo realmente les funcionan y cómo sus objetivos profesionales deberían definir la hoja de ruta de formación y desarrollo (L&D). Diseñada para equipos de RR. HH. y L&D que planifican presupuestos y programas de capacitación. Un seguimiento con IA profundiza en la carencia de habilidades específica y el objetivo profesional que cada persona menciona, para descubrir obstáculos concretos y no solo preferencias marcadas en casillas.

Mide qué tan seguros se sienten los padres respecto a la seguridad de su hijo, qué tan bien comunica el centro las novedades del día a día, qué tan cálido es el trato del personal hacia los niños y si las actividades de desarrollo resultan apropiadas para su edad. Un seguimiento con IA profundiza en el incidente o la deficiencia específica detrás de cualquier puntuación baja en seguridad o comunicación, revelando detalles que una simple calificación pasaría por alto.

Mida comportamientos que las personas no admitirían directamente: el experimento de lista (técnica de recuento de ítems) pregunta únicamente CUÁNTAS afirmaciones aplican — nunca cuáles — de modo que las respuestas individuales siguen siendo genuinamente negables, mientras que las comparaciones entre grupos revelan la tasa real. El tipo de pregunta nativa aleatoriza por usted las listas de control y de tratamiento.

A complete consent flow for research studies: plain-language study information, granular consent statements with a comprehension check, signature capture, and contact enrollment. Built for IRB-style requirements — participants confirm they understand, not just that they scrolled.

Un verdadero experimento factorial con viñetas: los encuestados evalúan escenarios realistas cuyos detalles clave (encuadre del precio, mensajero, redacción) rotan sistemáticamente, para que pueda medir cómo cada factor cambia el juicio. El tipo de pregunta de viñeta integrado genera las combinaciones de escenarios por usted.

Un instrumento de autoevaluación validado que mide la alfabetización en IA de los estudiantes de grado en cinco dimensiones: comprensión conceptual, habilidades prácticas, evaluación crítica, razonamiento ético y conciencia de las limitaciones. Tiempo estimado de finalización: 10-12 minutos.

Un instrumento de investigación que mide cómo las herramientas de IA generativa afectan los resultados de aprendizaje de los estudiantes en cuanto a profundidad del aprendizaje, pensamiento crítico, retención del conocimiento y conciencia metacognitiva. Diseñado para estudios pre/post y diseños de investigación experimentales. Tiempo estimado de finalización: 10 a 14 minutos.

Esta encuesta evalúa las experiencias de los estudiantes con los servicios de asesoría y apoyo mediante chatbots de IA. Mide los patrones de uso, los tipos de tareas, las tasas de éxito percibidas, la satisfacción, la confianza, la comparación con asesores humanos y las áreas de mejora.

Esta encuesta evalúa la preparación del profesorado para integrar la inteligencia artificial en la enseñanza, abarcando la competencia tecnológica, la alfabetización en IA, la confianza pedagógica, el apoyo institucional, las necesidades de desarrollo profesional y las preocupaciones sobre la carga de trabajo. Tiempo estimado de finalización: 10 minutos.

Una encuesta de investigación que examina cómo las herramientas de IA están redefiniendo las normas de integridad académica entre los estudiantes universitarios. Aborda el conocimiento de las políticas, los patrones de uso personal, las percepciones de aceptabilidad, la observación del comportamiento de los compañeros y las recomendaciones de políticas.

Una encuesta de investigación académica que explora las actitudes, preocupaciones y preparación del profesorado en relación con las herramientas de calificación y evaluación asistidas por IA. Abarca las prácticas actuales, la apertura a la adopción, las preocupaciones sobre sesgos/precisión/privacidad, las necesidades de formación y la disposición a participar en experimentos controlados.

Un instrumento académico que mide la concienciación, la exposición y las actitudes de los estudiantes hacia la ética de la inteligencia artificial. Abarca la familiaridad con los conceptos, la exposición a la formación, las respuestas ante dilemas éticos, las opiniones sobre la regulación y la disposición a priorizar la ética por encima de la comodidad. Duración estimada: 8–12 minutos.

Una encuesta de investigación académica que examina cómo los estudiantes universitarios perciben y utilizan las herramientas de escritura con IA como ChatGPT, Copilot y tecnologías similares. La encuesta abarca patrones de uso, beneficios percibidos y preocupaciones sobre la dependencia, perspectivas sobre la integridad académica, comparaciones de calidad y la comunicación de los instructores sobre las políticas de IA.

Mide con qué eficacia los empleados aplican la capacitación reciente a su trabajo, identificando barreras, facilitadores y resultados percibidos para mejorar la transferencia del aprendizaje y el ROI de la capacitación.

Mide la satisfacción de los estudiantes, la calidad de la enseñanza, la relevancia del plan de estudios y la transferencia del aprendizaje a corto plazo en los cursos de fintech. Diseñada para administradores de cursos y diseñadores instruccionales que buscan datos accionables para la mejora.

Un instrumento estructurado para líderes escolares y de distrito que permite cuantificar la carga administrativa de los educadores, identificar las principales pérdidas de tiempo y evaluar la preparación para la automatización de flujos de trabajo. Diseñado para personal docente de K–12 y funciones de apoyo pedagógico.

Evalúa en qué medida el currículo, los recursos y las estructuras de apoyo actuales satisfacen las necesidades de los estudiantes, identificando brechas y prioridades para orientar mejoras en el programa. Diseñada para estudiantes matriculados o alumnos activos en entornos educativos formales o informales.

Mide las preferencias de los participantes de investigación respecto a la duración de las sesiones de estudio, la programación de descansos y las estructuras de compensación. Diseñado para investigadores académicos y de UX que optimizan el diseño de estudios para la comodidad de los participantes y la calidad de los datos.

Una encuesta de pulso quincenal que mide los comportamientos de participación de los estudiantes, el uso de recursos de apoyo y el progreso de aprendizaje percibido. Diseñada para instructores de cursos y diseñadores instruccionales que buscan información práctica para mejorar las experiencias de eLearning y de cursos híbridos.