Market Research

Mede como os consumidores reagem quando um produto alimentício familiar é reformulado com novas alegações de adição de proteína ou fibra — abrangendo intenção de compra, confiança nas novas alegações, expectativas de sabor e sensibilidade a preço. Desenvolvido para equipes de marca e inovação que testam mudanças de embalagem ou receita, com um acompanhamento por IA que aprofunda a real tensão entre alegações de saúde e preocupações com o sabor por trás dos números.

Acompanha como a mudança de peso impulsionada por medicamentos GLP-1 está transformando o tamanho das roupas, a frequência de compras, a alocação de gastos e o que as pessoas fazem com peças que não servem mais. Desenvolvida para pesquisadores de vestuário e revenda, com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga as decisões emocionais e financeiras por trás de comprar roupas novas versus ajustar ou manter as antigas.

Mede como os medicamentos GLP-1 (como Ozempic, Wegovy ou Zepbound) estão remodelando as compras de mercado e petiscos das famílias — mudanças de gastos, cortes de categorias e fatores de decisão sobre petiscos. Desenvolvido para pesquisadores de bens de consumo (CPG) e varejo, com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói uma ida real e recente às compras em vez de depender de impressões gerais.

Captura como os ouvintes realmente consomem o seu podcast — duração ideal do episódio, preferências de tema, tolerância a anúncios e o que os levaria a assinar ou compartilhar — com um acompanhamento por IA que investiga o verdadeiro motivo por trás da nota de fidelidade, em vez de um número genérico de satisfação.

Mede se o endosso de uma celebridade ou influenciador realmente transfere credibilidade para uma marca — abrangendo autenticidade percebida, confiabilidade e influência na compra — com um acompanhamento por IA que desvenda por que a parceria parece ou não crível para este respondente específico. Desenvolvida para equipes de marca, marketing e parcerias que testam um porta-voz ou uma campanha de criador específicos.

Avalia como clientes e potenciais clientes classificam você em relação a concorrentes específicos e nomeados nos critérios que realmente orientam a escolha deles — combinando uma priorização max-diff, uma bateria de percepção comparativa direta e um acompanhamento com IA que investiga o momento exato em que um concorrente venceu ou quase venceu o negócio.

Testa o desempenho de um conjunto de opções de logotipo ou identidade visual em termos de reconhecimento, adequação à marca, tom emocional e preferência direta. Desenvolvida para equipes de marca e marketing que comparam candidatos a logotipo ou avaliam um redesign, com um acompanhamento por IA que investiga as pistas visuais específicas que impulsionam a escolha vencedora, em vez de apenas registrar uma classificação.

Captura o que os clientes vieram comprar, como navegaram pela loja, o que fizeram quando um item estava em falta e como foi a experiência de checkout — com um acompanhamento por IA que aprofunda o raciocínio real por trás das escolhas de substituição e das dificuldades de navegação. Desenvolvido para equipes de insights de varejo e gestão de categorias.

Reconstrói toda a jornada por trás de uma compra pensada — como os clientes descobriram o produto pela primeira vez, quais fontes moldaram sua decisão, o que quase os impediu e quão confiantes se sentem agora. Um acompanhamento por IA reconstrói a sequência real de eventos em torno do momento de hesitação, e não apenas o resumo organizado que os clientes dão depois.

Mede quais recursos os clientes desejam agrupados, quanto valor cada categoria de recurso adiciona e quanto pagariam se os recursos fossem vendidos à la carte — desenvolvido para equipes de produto e precificação que projetam pacotes por níveis. Um acompanhamento com IA revela o raciocínio por trás do pacote melhor classificado por um respondente, em vez de parar apenas na classificação em si.

Mede o quanto seus clientes são realmente movidos por ofertas: o que motiva uma compra impulsionada por descontos, se promoções frequentes prejudicam a percepção da marca e o quanto os consumidores estão dispostos a pagar o preço cheio. Um acompanhamento por IA reconstrói a última decisão de compra feita sob desconto para separar a genuína sensibilidade a preço do hábito.

Mede como os clientes reagem a um aumento de preço futuro ou recente — seus limites de aceitação, probabilidade de churn, necessidade de rejustificar o valor e preferências sobre como a mudança é comunicada. Um acompanhamento por IA aprofunda o raciocínio específico por trás da pontuação de risco de churn de cada cliente, revelando o que realmente faria com que mudassem de ideia versus o que dizem nas escalas fechadas.

Mede quão preparadas as pessoas se sentem para a aposentadoria — a adequação percebida das economias, a compreensão do funcionamento dos planos e onde buscam (ou não) orientação. Desenvolvida para equipes de serviços financeiros, benefícios e gestão de patrimônio. Um acompanhamento com IA investiga o raciocínio por trás da pontuação de confiança do respondente, revelando as lacunas específicas de conhecimento e as necessidades de orientação não atendidas que as pontuações genéricas de satisfação deixam passar.

Um estudo de consumo de uso geral que aborda uso da categoria, conhecimento de marca, critérios de compra e disposição a pagar — o questionário de pesquisa de mercado padrão, aprimorado com ordem de perguntas com recall espontâneo primeiro, um filtro e sondagem com IA da história de compra por trás das opções marcadas.

Mapeie a personalidade da sua marca em escalas clássicas de diferencial semântico — tradicional vs. inovadora, corporativa vs. humana, premium vs. acessível — e compare com um concorrente. O entrevistador de IA busca as associações por trás das avaliações, para que você descubra de onde vem a percepção.

Cole o texto da sua landing page, anúncio ou e-mail e veja exatamente quais frases atraem as pessoas e quais as afastam: os respondentes destacam as palavras que ressoam e as palavras que geram dúvida, e então um entrevistador de IA investiga o porquê. Mais preciso do que uma avaliação por estrelas do bloco inteiro.

Um debrief com IA de voz para negociações encerradas — ganhas ou perdidas. Os compradores contam a um entrevistador de IA coisas que nunca diriam ao vendedor: os verdadeiros critérios de decisão, quem mais estava concorrendo, onde a apresentação falhou e o que quase mudou o resultado. Perguntas estruturadas tornam os resultados comparáveis entre negociações.

Uma entrevista de descoberta por IA de voz que segue automaticamente as regras do Mom Test: comportamento passado, não hipóteses; especificidades, não elogios. Ela pergunta sobre a última vez que o problema aconteceu, quanto ele custou e o que a pessoa já tentou — as perguntas que fundadores esquecem de fazer quando um prospecto educado começa a bajular sua ideia.

Uma análise conjunta baseada em escolhas que apresenta aos respondentes perfis de produto realistas construídos a partir de atributos e níveis — categoria do plano, preço, suporte, condições contratuais — e mede quais combinações vencem. Perguntas de acompanhamento com IA capturam o raciocínio por trás das escolhas que uma simples matriz de escolha não consegue explicar.

Force trade-offs reais com escala best-worst: os respondentes escolhem o recurso mais e o menos valioso em conjuntos rotativos, e então um entrevistador de IA investiga o raciocínio por trás da escolha principal. Produz um ranking de preferências verdadeiro em vez da inflação de avaliações do tipo tudo-é-importante.