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Mede a compreensão dos clientes, as preferências de consentimento, as expectativas de controle e a confiança institucional em relação ao compartilhamento de dados no open banking. Desenvolvida para bancos, fintechs e pesquisadores de UX que estudam experiências de compartilhamento de dados.

Mede como as operações de centros de microdistribuição próximos afetam a qualidade de vida dos moradores, o ambiente local e as preferências de políticas públicas. Elaborada para planejadores urbanos e conselhos comunitários que buscam contribuições estruturadas dos moradores para orientar decisões de zoneamento e operacionais.

Avalia as percepções dos usuários sobre navegação, interações por gestos, velocidade e estabilidade do aplicativo móvel para identificar áreas prioritárias de melhoria de UX. Desenvolvida para usuários ativos e inativos do aplicativo em iOS e Android.

Captura o feedback dos desenvolvedores sobre a documentação da API, a configuração do SDK e as dificuldades de integração para identificar pontos de atrito e priorizar melhorias na experiência do desenvolvedor.

Mede a conscientização dos consumidores, a intenção comportamental e as preferências em relação a programas circulares liderados por varejistas—incluindo trocas (trade-in), devolução (take-back), reparo e revenda de produtos recondicionados—para informar o desenho de programas e a estratégia de entrada no mercado.

Mede a disposição, a confiança, o conforto e as preferências de privacidade dos viajantes aéreos em relação à identificação biométrica em aeroportos. Utilize este instrumento para comparar a percepção dos passageiros entre companhias aéreas, aeroportos e stakeholders de tecnologia.

Coleta feedback de desenvolvedores sobre experiências com API, SDK e documentação para identificar pontos de atrito, medir a satisfação e priorizar melhorias após o onboarding ou o lançamento.

Mede a conscientização do consumidor, a probabilidade de compra, as barreiras e as preferências de recursos para programas de devolução, recompra e recomércio de varejistas, a fim de validar a demanda e orientar o design do programa.

Mede o conforto, a confiança e as expectativas de privacidade dos viajantes aéreos em relação ao reconhecimento facial e à verificação por impressão digital em aeroportos. Elaborada para companhias aéreas, aeroportos e empresas de tecnologia de viagens que pesquisam a aceitação dos passageiros quanto a sistemas de embarque biométrico.

Avalia as experiências de desenvolvedores com sistemas de Retrieval-Augmented Generation em relação à qualidade de recuperação, precisão de fundamentação, práticas de avaliação e infraestrutura. Elaborada para engenheiros de ML, engenheiros de backend e cientistas de dados que estejam ativamente construindo ou mantendo pipelines de RAG.

Mede as percepções dos desenvolvedores sobre a justiça dos limites de taxa de API, clareza da documentação, impacto na produtividade e estratégias de contorno. Desenvolvida para equipes de produto de API e pesquisadores de experiência do desenvolvedor que buscam dados acionáveis para melhorar políticas de throttling e níveis de preços.

Mede a satisfação do cliente com as políticas de reembolso, a velocidade de processamento, a comunicação e o esforço percebido. Elaborada para equipes de pesquisa de consumidores que buscam identificar pontos de atrito e priorizar melhorias nos fluxos de devolução e reembolso.

Mede a satisfação do paciente com uma consulta de saúde recente em três domínios—tempo de espera, acesso a agendamentos e qualidade das orientações do profissional de saúde. Adequado para clínicas, hospitais e sistemas de saúde que buscam feedback prático para melhorar a experiência do paciente.