質問タイプガイド
QuestionPunkで利用できるすべての質問タイプとブロックタイプを網羅したガイドです。
QuestionPunkは、幅広い質問タイプとフロー制御用のブロックに対応しています。このガイドでは、各タイプの特徴、使用場面、設定オプションについて説明します。
手順
- 「+ 追加」をクリックしてタイプを確認アンケートエディターの左サイドバーで+ 追加をクリックすると、利用可能な質問タイプがカテゴリ別に表示されます。
- 目的に合ったタイプを選択各タイプにはそれぞれ異なる用途があります。以下のガイドを参考に、リサーチの目的に最も適したタイプを選択してください。
定量的なタイプ:オピニオンスケール(1〜10または任意の範囲)、スライダー(ドラッグ可能なハンドルによる連続スケール)、スライダーマトリクス(複数項目を評価するスライダーのグリッド)、評価スケール(星・数値による評価)、選択式(単一選択・複数選択)、はい/いいえ(あらかじめ設定された選択式)、プルダウン(リストからの単一選択)、ランク付け(項目をドラッグして並び替え)、マトリクス(行と列のグリッド)、コンスタントサム(選択肢にポイントを配分)、分布ビルダー(値をビジュアルに配分)、数値(自由入力の数値)、NPS(Net Promoter Score用に、アンカーラベル付きの0〜10のオピニオンスケールをあらかじめ設定)、絵文字スケール(絵文字アイコンを使った感情スケール)、MaxDiff(好みを特定するベスト・ワーストスケーリング)、コンジョイント分析(属性の組み合わせ間のトレードオフ分析)、Van Westendorp(4つの価格に関する設問による価格感度分析)、ビネット実験(ランダム化されたシナリオベースの評価)、リスト実験(埋め込みリスト方式を用いた機微なトピックの測定)。
AI搭載タイプ:AIインタビュー(テキストチャットまたは音声を選べる統合型の対話式インタビュータイプで、適応型フォローアップと質問内での実施方法の選択に対応)、ユーザビリティテスト(画面共有、ガイド付きタスク、思考発話プロンプト、ネイティブアプリのテスト対応を備えた、AIモデレーターによる専用のユーザビリティテスト。デスクトップ、Android、iPhoneに対応)、AI質問(AIが生成する単発のフォローアップ質問)、AI画像生成(回答者がプロンプトに基づいてAI生成画像を作成)。AIインタビューは3つの質問モードに対応しています。固定数、AIが決定(ガイダンスに基づき、深掘りを終えるタイミングをAIが判断)、時間ベース(音声インタビューでは1〜60分のプリセットから所要時間を選択)。デザインやクリエイティブのリサーチには、コンセプトテスト(概要、コンセプト、テスト、回答者、結果の各ステップを進めるAI搭載のコンセプトテスト)もご利用いただけます。
自由回答タイプ:自由回答(長文)=段落形式の回答、自由回答(短文)=一行形式の回答。
連絡先・情報タイプ:メールアドレス、電話番号、日付、住所、ウェブサイト、お問い合わせフォーム。
メディアタイプ:音声録音(回答者が音声を録音)、動画録画(回答者が動画を録画)、写真回答(回答者がデバイスのカメラで写真を撮影)、ファイルのアップロード(回答者がファイルをアップロード)、署名(署名を描く)。
インタラクティブなタイプ:ヒートマップクリック(回答者が画像をクリックして関心のある箇所を示す)、テキストハイライト(回答者が文章中の該当箇所をハイライトする)、カードソート(カードをドラッグ&ドロップしてカテゴリに分類)、デザイン(Figmaのデザインやアップロードした画像を、構造化されたフィードバックで評価)、決済(回答者から支払いを受け取る)。
認証タイプ:LinkedIn認証(回答者がLinkedIn経由で本人確認)、Google認証(Googleアカウント経由で認証)、メール認証(メールアドレス経由で認証)、電話認証(電話番号経由で認証)。認証ブロックは、謝礼を発行する前に本人確認を行うため、回答者への謝礼と併用します。
フロー制御タイプ:チャットメッセージ(回答者への表示専用メッセージ)、会話のリセット(チャット履歴を消去し、新たな会話スレッドを開始)、ページ(セクション間のページ区切り)、ボタン(クリック可能なアクションボタン)、同意(進める前に明示的な同意を取得)、セクション(設問を折りたたみ可能なセクションにグループ化)、ランダマイザー(回答者ごとにセクションの順序をランダム化)、A/B条件(A/Bテストのため、回答者を異なるアンケートパスのグループに振り分ける)。
セクションレベルの機能:データからの繰り返しは、アップロードしたデータテーブル(商品画像、広告クリエイティブ、ブランド名など)の各行に対してセクションの設問を繰り返し表示できる機能で、製品テストや広告評価といった刺激材料を使ったリサーチに活用できます。キャリーフォワードは、前の設問で回答者が選択した、または選択しなかった選択肢を、後続の選択式の設問に動的に反映します。
各質問タイプは、表示ロジック、条件分岐、割付、AIによるフォローアップ質問と組み合わせることで、高度なアンケートフローを構築できます。
例
- オピニオンスケール:「1〜10のスケールで、当社をすすめる可能性はどのくらいありますか?」
- AIインタビュー:「当社製品を使ったご感想を教えてください」(回答に応じてAIがフォローアップ質問を行います)
- 評価スケール:「各機能を1〜5つ星で評価してください」
- 選択式:「どの部署に所属していますか?」
- ランク付け:「これらの機能を重要度の高い順に並べてください」
- マトリクス:「当社サービスの各項目について、満足度と重要度を評価してください」
- MaxDiff:「これらの機能のうち、最も重要なものと最も重要でないものはどれですか?」
- ヒートマップクリック:「このデザインの中で、最初に目を引く部分をクリックしてください」
- カードソート:「これらの項目を、ご自身にとって意味のあるカテゴリに整理してください」
- コンセプトテスト:「ブリーフ作成、バリエーション生成、選好テスト、結果レポートという流れで、ロゴのコンセプトを回答者にテストする」
- 絵文字スケール:「この体験についてどう感じましたか?」(回答者は並んだ絵文字アイコンから選択)
- NPS:「0〜10のスケールで、当社を友人や同僚にすすめる可能性はどのくらいありますか?」
- ユーザビリティテスト:「このウェブサイトで購入手続きを完了してください」(AIモデレーターが画面共有で観察し、フォローアップ質問をします)