마케팅·성장

Tests how a specific ad lands — attention, message clarity, believability, likability, and purchase intent — plus which creative elements actually stick. An AI follow-up interview digs into the 'why' behind the intent score so you're not left guessing from numbers alone. Built for brand and creative teams pre- or post-launch.

고객이 ChatGPT나 Gemini 같은 AI 도구에 추천을 요청할 때 경쟁사 대비 자사 브랜드를 얼마나 자주, 얼마나 호의적으로 접하는지를 측정합니다. AI 후속 질문을 통해 최근 AI 기반 검색 이면의 실제 프롬프트, 답변, 구매 결정을 재구성합니다.

Measures the core drivers of brand strength — unaided and aided awareness, familiarity, consideration, attribute perceptions, and likelihood to recommend — benchmarked against named competitors. An AI follow-up interview probes why respondents rate the brand as they do, surfacing the perceptions behind the numbers for marketing and brand teams running health trackers.

팔로워들이 브랜드의 소셜 미디어 커뮤니티(댓글, 답글, DM)에 참여할 때 얼마나 안전하고 존중받으며 괴롭힘이나 스팸으로부터 자유롭다고 느끼는지를 측정합니다. 단순한 감정 점수 이상을 필요로 하는 소셜 미디어 및 커뮤니티 관리자를 위해 만들어졌으며, AI 후속 인터뷰가 특정 안전 경험을 재구성하여 모더레이션에서 정확히 무엇을 개선해야 하는지 알려줍니다.

수신자가 귀사의 마케팅 또는 제품 이메일을 실제로 어떻게 경험하는지를 — 열람률과 클릭률만이 아니라 레이아웃, 가독성, 모바일 렌더링, 시각적 위계 등을 — 평가합니다. AI 후속 인터뷰는 최근 특정 이메일이 왜 실행하기 쉬웠는지 혹은 어려웠는지를 깊이 파고들어, 분석 데이터만으로는 드러나지 않는 디자인 마찰 요소를 밝혀냅니다.

Measures marketing professionals' awareness, trust, perceived accuracy, and adoption barriers related to data clean rooms for measurement. Ideal for ad tech vendors, industry bodies, or research teams benchmarking clean room sentiment.

인터넷 이용자를 대상으로 광고 방해성 인식, 관련성, 허용 한계, 선호하는 광고 제어 방식, 광고 없는 경험에 대한 지불 의사를 측정하여 UX 및 수익화 전략 수립에 활용합니다.

이커머스 팀이 캠페인 목표 설정, 기여 분석 방법, 도구 효과성, 부서 간 정렬 수준을 평가하기 위한 90일 진단 설문으로, ROAS와 CAC 측정 및 리포팅 워크플로의 격차를 드러냅니다.

Assesses an organization's preparedness for third-party cookie deprecation and signal loss across paid media channels, covering current measurement maturity, privacy-preserving toolkit adoption, investment priorities, and organizational barriers. Designed for marketing, analytics, and data science leaders.

Measures whether a celebrity or influencer endorsement actually transfers credibility to a brand — covering perceived authenticity, trustworthiness, and purchase influence — with an AI follow-up that unpacks why the pairing does or doesn't feel believable to this specific respondent. Built for brand, marketing, and partnerships teams testing a specific spokesperson or creator campaign.

고객이 소셜 광고부터 이메일, 인플루언서 콘텐츠에 이르기까지 실제로 어떤 디지털 마케팅 채널을 인지하고, 신뢰하며, 행동으로 옮기는지, 그리고 메시지와 예산의 우선순위를 어떻게 정할지 측정합니다. AI 후속 질문이 고객의 인식을 형성한 구체적인 광고 순간을 재구성하여, 폐쇄형 질문으로는 놓치는 신뢰나 짜증의 '이유'를 드러냅니다. 채널 조합, 크리에이티브, 지출을 평가하는 마케팅 팀을 위해 설계되었습니다.

멀티터치 어트리뷰션 결과물에 대한 마케터의 신뢰도를 측정하고, 인식된 채널 편향을 파악합니다. 예산 및 최적화 의사결정에 필요한 정보를 얻기 위해 어트리뷰션 데이터를 활용하는 마케팅, 애널리틱스, 미디어 전문가를 대상으로 설계되었습니다.

Measures whether a specific influencer or creator campaign actually changed awareness, trust, and purchase behavior — not just impressions. Built for brand and growth marketers evaluating a campaign, with an AI follow-up that reconstructs the real moment a customer decided (or chose not) to act after seeing the content.

콘텐츠 라이터 지원자를 대상으로 경력, 콘텐츠 유형, 자가 평가 역량, 작업 스타일, 희망 보수를 심사합니다. AI 후속 인터뷰를 통해 지원자가 실제 작문 샘플이나 과제에 어떻게 접근했는지 재구성하여, 준비된 자화자찬이 아닌 진정한 작업 과정을 드러냅니다. 작문 직무를 채용하는 채용 담당자와 리크루터를 위해 설계되었습니다.

Measures whether subscribers actually open, skim, or read your newsletter, what content keeps them subscribed, their ideal send frequency, and what pushes them toward unsubscribing. The AI follow-up digs into the real moment a reader almost unsubscribed, not just the stated reason.

Structured stakeholder or customer feedback on a design, mockup, or creative asset: first impressions, a click on what draws attention, ratings against the brief, and file upload for marked-up versions. The AI interviewer converts 'I just don't like it' into usable direction.

Assesses email marketers' authentication setup, list hygiene, monitoring habits, and inbox-placement confidence to identify deliverability gaps and training needs.

Measures how subscribers actually read and value your newsletter — open habits, section-by-section ratings, and content priorities — with an AI follow-up that digs into the specific reasons behind promoter or detractor scores instead of generic satisfaction talk. Built for newsletter editors, content marketers, and community teams refining a recurring send.

Captures how listeners actually consume your podcast — ideal episode length, topic preferences, ad tolerance, and what would push them to subscribe or share it — with an AI follow-up that digs into the real reason behind their loyalty score instead of a generic satisfaction number.

Where do people click first when given a task on your design? First-click success is one of the strongest predictors of task completion. Upload your screenshot, set the task, and let the AI interviewer ask what they expected to happen — turning a click map into a usability diagnosis.