마케팅·성장

수신자가 엽서, 카탈로그, 편지 등 다이렉트 메일을 디지털 채널과 비교하여 실제로 어떻게 인지하고 읽고 행동하는지를 측정하며, 반응을 이끄는 요인에 대한 best-worst 과제와 특정 우편물이 누군가의 우편함에 도착한 후 무슨 일이 일어났는지를 재구성하는 AI 후속 질문을 포함합니다. 캠페인 성과를 평가하는 마케팅 팀과 다이렉트 메일 대행사를 위해 설계되었습니다.

Measures how well your website or marketing chatbot resolves visitor questions, builds trust, and moves people toward a purchase or signup. An AI follow-up interview reconstructs the respondent's most recent chatbot conversation in detail, surfacing exactly where it helped or broke down. Built for marketing and CX teams evaluating a live chatbot deployment.

Measures whether a specific influencer or creator campaign actually changed awareness, trust, and purchase behavior — not just impressions. Built for brand and growth marketers evaluating a campaign, with an AI follow-up that reconstructs the real moment a customer decided (or chose not) to act after seeing the content.

A self-assessment for marketers, founders, and agency teams to check how complete, resourced, and confidence-inspiring their current marketing plan actually is — covering goals, audience, budget, channels, and measurement. The AI follow-up interview digs into whichever plan component the respondent flags as weakest, uncovering the real blocker instead of a generic 'needs work' answer.

기업이 자사 브랜드를 차별화하는 요소를 얼마나 명확하게 표현할 수 있는지, 그 아이덴티티가 모든 접점에서 얼마나 일관되게 느껴지는지, 그리고 리브랜딩 또는 리프레시를 어디에 가장 먼저 집중해야 하는지를 평가합니다. 프로젝트를 시작하는 브랜드 컨설턴트와 마케팅 담당자를 위해 설계되었습니다. AI 후속 인터뷰는 차별화가 무너지는 정확한 순간을 파고들어, 모호한 브랜드 이야기 대신 구체적인 사례를 이끌어냅니다.

콘텐츠 라이터 지원자를 대상으로 경력, 콘텐츠 유형, 자가 평가 역량, 작업 스타일, 희망 보수를 심사합니다. AI 후속 인터뷰를 통해 지원자가 실제 작문 샘플이나 과제에 어떻게 접근했는지 재구성하여, 준비된 자화자찬이 아닌 진정한 작업 과정을 드러냅니다. 작문 직무를 채용하는 채용 담당자와 리크루터를 위해 설계되었습니다.

Screens applicants for a brand ambassador program by capturing their platforms, audience size, content style, and motivation for joining — then uses an AI follow-up interview to probe authentic brand fit and how they'd actually talk about the product, rather than just what they claim on a form. Built for marketing and influencer teams vetting candidates at scale.

수신자가 귀사의 마케팅 또는 제품 이메일을 실제로 어떻게 경험하는지를 — 열람률과 클릭률만이 아니라 레이아웃, 가독성, 모바일 렌더링, 시각적 위계 등을 — 평가합니다. AI 후속 인터뷰는 최근 특정 이메일이 왜 실행하기 쉬웠는지 혹은 어려웠는지를 깊이 파고들어, 분석 데이터만으로는 드러나지 않는 디자인 마찰 요소를 밝혀냅니다.

소셜 게시물, 인플루언서 협업, 이메일, 매장 내 디스플레이 등 패션 마케팅 콘텐츠가 단순한 브랜드 회상을 넘어 실제로 발견과 구매 결정을 어떻게 형성하는지 측정합니다. 콘텐츠 유형에 대한 최선-최악 트레이드오프와, 소비자가 구매를 결정한(혹은 하지 않은) 실제 순간을 재구성하는 AI 후속 인터뷰가 포함되어 있습니다.

고객이 소셜 광고부터 이메일, 인플루언서 콘텐츠에 이르기까지 실제로 어떤 디지털 마케팅 채널을 인지하고, 신뢰하며, 행동으로 옮기는지, 그리고 메시지와 예산의 우선순위를 어떻게 정할지 측정합니다. AI 후속 질문이 고객의 인식을 형성한 구체적인 광고 순간을 재구성하여, 폐쇄형 질문으로는 놓치는 신뢰나 짜증의 '이유'를 드러냅니다. 채널 조합, 크리에이티브, 지출을 평가하는 마케팅 팀을 위해 설계되었습니다.

Maps how people actually spend time on social platforms, which content formats earn a follow, and how that behavior translates into purchases — with an AI follow-up interview that reconstructs a real recent purchase decision instead of relying on self-reported influence scores. Built for marketing and growth teams sizing up social strategy.

고객의 마음속에서 귀사의 브랜드가 실제로 어떻게 자리 잡고 있는지를 파악합니다 — 비보조 회상, 보조 인지, 친숙도, 이미지 속성, 고려도, 추천 의향 — 여기에 해당 카테고리에서 선택을 이끄는 요인에 대한 최선-최악 트레이드오프까지 포함합니다. AI 후속 인터뷰는 낮은 점수나 불확실한 고려도를 단순한 숫자로 남겨두는 대신, 그 이면의 이유를 깊이 있게 파고듭니다. 시간의 흐름에 따라 브랜드 건강도를 추적하는 브랜드 및 마케팅 팀을 위해 설계되었습니다.

고객과 잠재 고객이 실제로 회사의 마케팅을 어떻게 경험하는지를 측정합니다 — 어떤 채널이 효과적인지, 메시지가 명확하고 차별화되어 있는지, 브랜드의 특성이 어떻게 전달되는지를 파악합니다. AI 후속 인터뷰는 숫자에서 멈추지 않고 명확성 및 차별성 점수 뒤에 있는 '이유'를 파고듭니다.

Captures why donors gave to a specific fundraising or political campaign, how smooth the giving experience felt, and how likely they are to give again — with an AI follow-up that digs into the real reasons behind a donor's likelihood-to-repeat score instead of a generic satisfaction rating. Built for nonprofits, campaigns, and cause marketers running donation drives.

Tests how a specific ad lands — attention, message clarity, believability, likability, and purchase intent — plus which creative elements actually stick. An AI follow-up interview digs into the 'why' behind the intent score so you're not left guessing from numbers alone. Built for brand and creative teams pre- or post-launch.

Tests a single ad — video, print, or social creative — for clarity, appeal, relevance, and purchase impact before it goes live. An AI follow-up interview digs into the specific moment respondents got confused, bored, or excited, surfacing the 'why' behind the ratings so creative teams know exactly what to cut, keep, or clarify.

Tracks the full brand funnel — unaided and aided awareness, consideration, trial, usage, and recommendation — benchmarked against named competitors. An AI follow-up interview digs into where respondents actually drop out of the funnel and why, going beyond the numbers to the specific moment consideration stalled. Built for brand and marketing teams running quarterly brand health trackers.

Tracks where prospects and past buyers stand in the path from awareness to purchase, what drives or blocks that decision, and how price perceptions factor in — with an AI follow-up that reconstructs the specific moment someone almost bought (or almost switched away) instead of relying on generic attitude ratings.

Tracks how your brand is remembered, perceived, and chosen versus competitors — awareness, attribute ratings, and recommendation likelihood — then uses an AI follow-up to uncover the real reasons behind each respondent's recommendation score. Built for marketing teams running quarterly or annual brand health checks.

Measures the core drivers of brand strength — unaided and aided awareness, familiarity, consideration, attribute perceptions, and likelihood to recommend — benchmarked against named competitors. An AI follow-up interview probes why respondents rate the brand as they do, surfacing the perceptions behind the numbers for marketing and brand teams running health trackers.