Pricing & Packaging

Constrói uma curva de demanda perguntando a probabilidade de compra em 4-5 pontos de preço ascendentes para o mesmo produto ou serviço. Ideal para equipes de precificação que já usam Van Westendorp, mas precisam de uma leitura sequencial de elasticidade. O acompanhamento por IA investiga o preço exato em que a intenção cai, revelando a história de valor por trás do número em vez de apenas a própria queda.

Mede como um aumento recente de preços no cardápio está influenciando a frequência de visitas, as escolhas de pratos e o valor percebido no seu restaurante, além de como os clientes se sentem em relação a taxas de serviço, taxas de cozinha e outras cobranças adicionais. Desenvolvida para operadores de restaurantes e marcas com múltiplas unidades; o acompanhamento por IA revela a verdadeira história por trás da avaliação de valor de um cliente ou de mudanças em seus hábitos de visita, e não apenas uma pontuação média.

Testa a demanda por uma assinatura de café em relação aos hábitos de compra atuais, preferências de frequência e aceitação de preço (via Van Westendorp), com um acompanhamento por IA que investiga os reais motivos por trás da probabilidade de cada respondente assinar. Feito para marcas de café e equipes DTC que estão validando o lançamento de uma assinatura ou reprecificando uma existente.

Mede como o apelo nas prateleiras, a experiência de desembalar, os materiais e a clareza da embalagem de um produto influenciam as decisões de compra. Criada para equipes de marca, embalagem e produto que testam um design ou conceito, com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói o momento exato em que a embalagem quase conquistou ou perdeu a venda.

Mede como os clientes percebem as taxas ou comissões de um corretor — o ponto em que um preço parece uma pechincha, justo, caro ou um impeditivo — e quais estruturas de taxas e trade-offs de serviço mais importam para eles. Desenvolvida para corretoras imobiliárias, financeiras, de seguros ou de crédito imobiliário, com um acompanhamento por IA que revela o verdadeiro raciocínio por trás de cada limite de preço.

Testa como uma embalagem de produto se comporta na prateleira — apelo de destaque, elementos percebidos primeiro, clareza da mensagem e intenção de compra — com uma análise de trade-off best-worst para prioridades de design e um acompanhamento por IA que reconstrói a decisão instantânea de comprar ou ignorar.

Mapeia como um mercado-alvo percebe o preço de um produto ou serviço usando as quatro perguntas clássicas de sensibilidade a preço, e então acrescenta intenção de compra, comparações de valor entre recursos e um exercício de alocação de orçamento. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o raciocínio por trás dos limites de 'caro/barato' de cada respondente, para que as equipes de precificação tenham os números e o 'porquê' por trás deles.

Mede quais recursos os clientes desejam agrupados, quanto valor cada categoria de recurso adiciona e quanto pagariam se os recursos fossem vendidos à la carte — desenvolvido para equipes de produto e precificação que projetam pacotes por níveis. Um acompanhamento com IA revela o raciocínio por trás do pacote melhor classificado por um respondente, em vez de parar apenas na classificação em si.

Testa se os potenciais clientes conseguem interpretar corretamente os nomes dos seus planos, escolher o nível que realmente se encaixa neles e entender o que muda ao fazer um upgrade. Feito para equipes de preços e de produto que avaliam uma nova linha de planos antes do lançamento, com um acompanhamento por IA que investiga exatamente qual nome ou linha de recurso causou hesitação ou uma escolha errada.

Mede o quanto seus clientes são realmente movidos por ofertas: o que motiva uma compra impulsionada por descontos, se promoções frequentes prejudicam a percepção da marca e o quanto os consumidores estão dispostos a pagar o preço cheio. Um acompanhamento por IA reconstrói a última decisão de compra feita sob desconto para separar a genuína sensibilidade a preço do hábito.

Mede como os clientes reagem a um aumento de preço futuro ou recente — seus limites de aceitação, probabilidade de churn, necessidade de rejustificar o valor e preferências sobre como a mudança é comunicada. Um acompanhamento por IA aprofunda o raciocínio específico por trás da pontuação de risco de churn de cada cliente, revelando o que realmente faria com que mudassem de ideia versus o que dizem nas escalas fechadas.

Uma análise conjunta baseada em escolhas que apresenta aos respondentes perfis de produto realistas construídos a partir de atributos e níveis — categoria do plano, preço, suporte, condições contratuais — e mede quais combinações vencem. Perguntas de acompanhamento com IA capturam o raciocínio por trás das escolhas que uma simples matriz de escolha não consegue explicar.

Mede a sensibilidade do consumidor a preços utilizando a metodologia Van Westendorp, priorização de recursos e preferências de cobrança para planos de assinatura fintech. Desenvolvida para equipes de produto e precificação que avaliam a disposição do consumidor a pagar em mercados globais.

Mede as percepções dos potenciais clientes sobre a clareza da página de preços, a justiça percebida do valor e a prontidão para decisão, a fim de identificar pontos de atrito e barreiras de conversão em páginas de preços e pacotes de SaaS.

Mede as percepções de justiça de preço, os julgamentos de custo-benefício e a disposição máxima a pagar entre potenciais clientes e clientes recentemente expostos ao preço. Ideal para otimização de preços, validação de preço de lançamento e pesquisa de posicionamento competitivo.

Mede faixas de preço aceitáveis, valor percebido e intenção de compra para produtos de consumo usando o Van Westendorp Price Sensitivity Meter. Desenvolvida para gerentes de produto e pesquisadores de precificação que avaliam estratégias de preço de produtos novos ou existentes.

Mede os limites de disposição a pagar para um produto de consumo do dia a dia usando o Van Westendorp Price Sensitivity Meter com extensões de intenção de compra Newton-Miller-Smith. Ideal para equipes de precificação que buscam faixas de preço aceitáveis e pontos de preço ótimos.

Mede como os usuários percebem as mensagens, o momento de exibição e a justiça dos preços de paywalls. Utilizada com consumidores de conteúdo digital para identificar pontos de atrito na experiência do usuário e orientar a estratégia de conversão de assinaturas.

Mede como os consumidores online percebem, interpretam e reagem a preços exibidos em moedas estrangeiras, avaliando a clareza do formato de exibição, a percepção de justiça, a confiança e o impacto comportamental para orientar a UX de precificação no ecommerce global.

Mede as atitudes dos consumidores em relação aos preços dinâmicos e de pico em transporte por aplicativo, entregas, viagens e varejo, identificando os principais fatores de justiça, preferências de transparência e limites de preço aceitáveis para embasar a estratégia de precificação.