Product & UX

Identifica o que realmente leva os usuários a darem avaliações de 5 estrelas versus 1 estrela nas lojas de aplicativos — travamentos, velocidade, anúncios, preços, suporte — e o que especificamente mudaria a avaliação deles. Desenvolvido para equipes de produto e crescimento; o acompanhamento por IA reconstrói o incidente real por trás da avaliação de cada respondente, em vez de reclamações genéricas.

Captura como os jogadores realmente vivenciam o ajuste de dificuldade, o ritmo de progressão, a justiça da monetização e o prazer momento a momento em cada sessão. Feito para game designers e equipes de live-ops que acompanham o sentimento pós-lançamento, com um acompanhamento por IA que investiga o momento específico em que o jogador se sentiu prejudicado pela dificuldade ou pela monetização, em vez de uma reclamação genérica.

Testa se os potenciais clientes conseguem interpretar corretamente os nomes dos seus planos, escolher o nível que realmente se encaixa neles e entender o que muda ao fazer um upgrade. Feito para equipes de preços e de produto que avaliam uma nova linha de planos antes do lançamento, com um acompanhamento por IA que investiga exatamente qual nome ou linha de recurso causou hesitação ou uma escolha errada.

Feedback estruturado de stakeholders ou clientes sobre um design, mockup ou peça criativa: primeiras impressões, um clique no que chama a atenção, avaliações em relação ao briefing e upload de arquivo para versões com anotações. O entrevistador de IA converte o 'só não gostei' em uma orientação utilizável.

Uma sessão de usabilidade autoguiada: os participantes compartilham a tela, concluem tarefas guiadas em seu site ou protótipo pensando em voz alta, enquanto o moderador de IA observa, orienta e investiga — e depois faz um debriefing com eles. Você recebe gravações, transcrições e análises no nível das tarefas sem precisar agendar uma única sessão.

O questionário SUS padrão de 10 itens, pontuado de 0 a 100 e comparável com décadas de pesquisas publicadas — mantendo corretamente a alternância entre afirmações positivas e negativas. Uma entrevista de análise por IA acompanha a pontuação, para que você saiba o que corrigir, e não apenas onde está.

Descubra suas maiores oportunidades medindo os mesmos atributos duas vezes — o quanto cada um importa e o quão bem você o entrega hoje. As lacunas se tornam sua lista de prioridades, e as matrizes de controle deslizante mantêm tudo rápido o suficiente para que as pessoas realmente concluam. As perguntas de acompanhamento por IA aprofundam a maior lacuna relatada por cada respondente.

Where do people click first when given a task on your design? First-click success is one of the strongest predictors of task completion. Upload your screenshot, set the task, and let the AI interviewer ask what they expected to happen — turning a click map into a usability diagnosis.

Um estudo de card sorting aberto para navegação e arquitetura da informação: os participantes agrupam seu conteúdo em categorias que fazem sentido para eles e, em seguida, um entrevistador de IA investiga a lógica por trás desses agrupamentos — a parte que uma simples grade de arrastar e soltar nunca captura.

Force trade-offs reais com escala best-worst: os respondentes escolhem o recurso mais e o menos valioso em conjuntos rotativos, e então um entrevistador de IA investiga o raciocínio por trás da escolha principal. Produz um ranking de preferências verdadeiro em vez da inflação de avaliações do tipo tudo-é-importante.

Diagnostica por que usuários avançados concluem ou abandonam compras, faz benchmarking do desempenho dos concorrentes em dimensões-chave e revela lacunas prioritárias de produto para orientar estratégias de retenção e conversão.

Mede a usabilidade de aplicativos de comércio mobile em navegação, facilidade de tarefas e experiência de checkout para identificar pontos de atrito e priorizar melhorias de UX. Desenvolvido para usuários atuais do aplicativo que fizeram compras nos últimos 30 dias.

Avalia a qualidade do plano de Teste de Aceitação do Usuário (UAT), a eficiência do ciclo de feedback e a confiança na liberação sob a perspectiva dos participantes do UAT. Desenvolvida para equipes de QA, produto e engenharia que buscam diagnosticar lacunas no processo e priorizar melhorias.

Mede quão intuitivamente os usuários localizam tarefas-chave dentro da arquitetura de informação de um website. Use isto para validar rótulos de navegação, identificar lacunas de localização e priorizar melhorias estruturais.

Mede a intenção de mudança de plano, os motivadores de upgrade/downgrade e o atrito de migração entre usuários ativos de SaaS. Utilize com titulares de conta e líderes de equipe para identificar risco de churn, priorizar investimentos em recursos e reduzir barreiras à mudança de plano.

Um instrumento de usabilidade pós-tarefa que utiliza a validada Single Ease Question (SEQ) para medir a conclusão da tarefa, a facilidade percebida e a satisfação. Ideal para pesquisadores de UX que conduzem estudos de usabilidade moderados ou não moderados e que precisam de dados de facilidade de uso comparáveis, juntamente com insights qualitativos.

Avalia como usuários de primeira viagem percebem, interagem e avaliam as configurações padrão pré-preenchidas durante o onboarding do produto. Use esta pesquisa para identificar pontos de atrito e otimizar a experiência de configuração inicial.

Avalia as experiências de busca dos usuários em relação à expressão de intenção, relevância dos resultados e usabilidade de filtros/ordenação para identificar melhorias práticas na busca de produtos, na UX e nas conversões.

Avalia a descoberta, a relevância, a clareza e o controle das experiências de busca com filtros sob a perspectiva do usuário final. Ideal para pesquisadores de UX e equipes de produto que buscam feedback acionável sobre navegação facetada.

Permite que stakeholders multifuncionais avaliem iniciativas do roadmap nas dimensões de Impacto, Confiança e Facilidade, produzindo pontuações de prioridade ICE quantificadas junto com dados qualitativos de risco e justificativa.