Market Research

Testa a reação a um novo conceito de serviço antes do lançamento — clareza, exclusividade, sensibilidade ao preço, intenção de compra e barreiras à adoção — com um acompanhamento por IA que investiga por que os respondentes comprariam ou não. Desenvolvida para equipes de produto e inovação que validam um conceito antes de investir.

Uma pesquisa de registro de garantia pós-compra que captura onde e por que os clientes compraram um produto, como ele está desempenhando em relação às expectativas e qual a probabilidade de recomendá-lo — combinada com um acompanhamento por IA que aprofunda a história real por trás de qualquer diferença entre expectativas e realidade.

Mapeia toda a jornada de compra — o que desencadeou a busca, em quais canais os compradores confiaram, quais critérios foram mais importantes e como eles se sentem sobre o resultado. Desenvolvida para equipes de produto, marketing e insights que fazem benchmarking do seu processo de compra. O acompanhamento por IA reconstrói o momento exato em que a decisão pendeu, revelando o concorrente que quase venceu e os pontos de atrito que as perguntas fechadas não captam.

Mapeia o caminho completo que os clientes percorrem desde o primeiro momento em que consideram uma compra até a conclusão dela — os gatilhos, as fontes de informação e as ponderações que moldaram a decisão. Desenvolvida para equipes de produto, marketing e CX que otimizam a conversão; a entrevista de acompanhamento com IA reconstrói o momento exato de hesitação que quase inviabilizou a compra.

Constrói um perfil detalhado de quem são seus clientes e com o que se importam—composição do lar, hábitos de mídia e interesses de estilo de vida—combinado com um acompanhamento por IA que aprofunda a história por trás do principal interesse, em vez de apenas uma caixa de seleção.

Explora com que frequência as pessoas visitam o shopping, o que compram, como distribuem seus gastos entre categorias e o que motiva a escolha do local de compras. Desenvolvida para operadores de shopping, profissionais de marketing de varejo e planejadores de mix de lojas; a entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a história real por trás da decisão de compra mais recente de um consumidor, incluindo quase-compras e hesitações de preço que as perguntas fechadas não captam.

Agrupa seus clientes em segmentos significativos combinando padrões de uso comportamental, atitudes baseadas em necessidades, trade-offs de fatores de compra e dados demográficos. Desenvolvida para profissionais de marketing e pesquisadores que estão construindo ou atualizando um modelo de segmentação. A entrevista de acompanhamento com IA investiga o 'porquê' por trás do principal fator de compra de cada respondente, para que os segmentos sejam fundamentados em raciocínio real, e não apenas em pontuações de pesquisa.

Captura como os compradores recentes vivenciaram os processos de busca, proposta, fechamento e mudança, incluindo a satisfação com o corretor ou construtora e o que mais importou na escolha do imóvel. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda-se nas razões por trás do momento pior avaliado da jornada, revelando pontos específicos de atrito que uma nota de satisfação sozinha ocultaria.

Captura toda a experiência de compra de um veículo — o que motivou a decisão, como funcionou o processo na concessionária ou online, e qual a probabilidade de os compradores voltarem ou recomendarem — para fabricantes de automóveis e grupos de concessionárias. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói o momento real da decisão, incluindo quase-desistências e hesitações que as perguntas fechadas não captam.

Mede o reconhecimento de marca espontâneo e estimulado, a familiaridade e a consideração dentro de uma categoria de produto — incluindo de onde vem esse reconhecimento. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda por que certas marcas vêm à mente primeiro e o que está bloqueando o reconhecimento das marcas que não vêm, indo além de simples percentuais de lembrança.

Testa como um novo conceito de produto ou serviço é percebido pelo seu público-alvo — atratividade, diferenciação, credibilidade e intenção de compra — além de um trade-off best-worst sobre características do conceito e uma verificação de sensibilidade a preço. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o raciocínio por trás das notas de intenção de compra, para que você saiba o que corrigir antes de desenvolvê-lo.

Estima o gasto total endereçável, o uso atual e o potencial de troca para uma categoria de produto ou serviço — combinando questões de alocação de orçamento, sensibilidade a preço e priorização com um acompanhamento por IA que reconstrói os eventos gatilho reais e os tomadores de decisão por trás dos gastos na categoria, não apenas a intenção declarada.

Testa a reação a um novo conceito de produto ou serviço — atratividade, diferenciação, intenção de compra e uma faixa de preço ideal — para equipes que estão decidindo se devem desenvolver ou lançar. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o que faria os respondentes realmente comprarem ou desistirem.

Para equipes de bens de consumo embalados e de produtos que realizam testes de uso em casa ou testes experimentais. Capta o comportamento real de uso, avaliações por atributo, intenção de compra e o que mais importa para melhorar — com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói um momento específico de uso para explicar as avaliações por trás dele.

Mapeia quantas assinaturas pagas as pessoas administram simultaneamente, quais categorias elas protegeriam versus cancelariam primeiro e o que de fato desencadeia um cancelamento. Desenvolvido para negócios de assinatura e pesquisadores que acompanham o risco de churn, com um acompanhamento de IA que reconstrói uma decisão real e recente de cancelar ou manter, em vez de uma hipotética.

Mede onde os consumidores pressionados pelo orçamento migram para marcas próprias e onde ainda gastam mais em produtos premium, usando um exercício de trade-off best-worst e uma tarefa de alocação de orçamento para mapear prioridades reais. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a última compra por prazer para revelar a lógica emocional versus prática por trás de quando 'vale a pena' de fato prevalece. Desenvolvida para equipes de CPG, varejo e precificação.

Mede o quanto os consumidores confiam em alegações de alimentos e bebidas funcionais relacionadas a fibra, proteína e saúde intestinal/probióticos, quais evidências tornam uma alegação convincente e onde surge o ceticismo. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda uma alegação específica de que o respondente duvidou ou na qual confiou e reconstrói o que realmente mudou sua opinião. Desenvolvido para equipes de marca, insights e regulamentação que avaliam a linguagem de rótulos e marketing.

Compara como os compradores usam o assistente de IA próprio de um varejista em relação a ferramentas gerais como ChatGPT ou Gemini para pesquisa de produtos e decisões de compra. Criado para equipes de varejo e e-commerce que decidem onde investir em ferramentas de IA para compras. A entrevista de acompanhamento com IA reconstrói o momento específico em que um comprador escolheu uma em vez da outra e o que faria com que mudasse de ideia.

Explora como os participantes da Geração Z usam chatbots e assistentes de IA junto com mecanismos de busca, feeds de redes sociais e influenciadores para encontrar e avaliar produtos — incluindo níveis de confiança, distribuição de tempo e o que realmente motiva uma compra. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um momento real e recente de compra assistida por IA, em vez de depender de hábitos relatados pelo próprio participante.

Mede o quão confortáveis as pessoas se sentem em deixar um agente de IA renovar, cancelar, refazer pedidos ou renegociar suas assinaturas por conta própria — e quais proteções tornariam essa confiança possível. Criado para equipes de produto que avaliam recursos de comércio agêntico, com uma pergunta de acompanhamento por IA que investiga por que a confiança difere conforme o tipo de tarefa e como seria uma experiência ruim.