Customer Experience

Mede a qualidade da tradução, a adequação do tom e a consistência terminológica para produtos digitais multilíngues. Desenvolvida para equipes de produto e localização que buscam feedback diagnóstico para melhorar a experiência global do usuário.

Mede as preferências, a satisfação e as expectativas de tempo de resposta dos clientes nos canais de chat ao vivo e mensagens assíncronas, para orientar decisões de investimento e design dos canais de atendimento.

Mede a facilidade de localização dos artigos, a clareza, a completude e os resultados de conclusão de tarefas para usuários da base de conhecimento. Utilize para identificar lacunas de conteúdo e priorizar melhorias na central de ajuda.

Mede a satisfação dos segurados em toda a jornada de sinistros — desde a abertura até a resolução — utilizando métricas de CSAT e NPS para identificar pontos de atrito e oportunidades de melhoria.

Avalia as percepções dos clientes sobre o tempo de atividade do serviço, a confiança na disponibilidade, a clareza dos preços e a confiança na segurança. Desenvolvido para equipes de produto e CX que buscam diagnósticos acionáveis sobre pontos problemáticos de confiabilidade e transparência.

Mede a satisfação dos clientes em relação à qualidade da comida, atendimento, ambiente e custo-benefício, ao mesmo tempo em que captura o Net Promoter Score. Desenvolvida para operadores de restaurantes que buscam identificar os fatores de fidelização e priorizar melhorias operacionais.

Mede a experiência de entrega de ponta a ponta, desde a realização do pedido até a entrega final, capturando satisfação, qualidade da comunicação, ocorrência de problemas e NPS para equipes de e-commerce e logística.

Mede a satisfação geral, o Net Promoter Score e os principais fatores de experiência ao longo de toda a jornada de compra. Desenvolvida para equipes de varejo e e-commerce que buscam insights acionáveis sobre produto, entrega, checkout e pontos de contato com o suporte.

Mede a facilidade, a satisfação e os pontos de dor em cada etapa da jornada de clientes e prospects. Elaborada para pesquisadores de CX que buscam identificar riscos de abandono, pontos de contato de alto impacto e barreiras à conversão.

Mede o esforço percebido em cada etapa da jornada de checkout online usando o framework padrão de CES. Desenvolvida para equipes de ecommerce que buscam identificar pontos específicos de atrito, priorizar melhorias de UX e acompanhar a redução de esforço ao longo do tempo.

Coleta feedback estruturado dos membros do Conselho Consultivo de Clientes sobre alinhamento estratégico, cadência de reuniões, preferências de formato e valor percebido para orientar o engajamento e as decisões de planejamento do conselho.

Diagnostica a intenção de cancelamento, revela os principais fatores de churn e identifica quais ofertas de retenção têm mais repercussão entre usuários de produtos financeiros em risco. Desenvolvida para equipes de produto, CX e retenção que buscam insights acionáveis para a mesa de retenção.

Identifica clientes B2B em risco por meio de padrões de uso, valor percebido e intenção de churn, e depois revela as alavancas de retenção com maior probabilidade de evitar o cancelamento. Desenvolvida para equipes de produto, CS e crescimento que gerenciam contas baseadas em assinatura.

Captura feedback estruturado de cancelamento de clientes que recentemente deixaram de usar o produto para identificar os principais motivos de churn, expectativas de valor não atendidas e alavancas de recuperação para as equipes de produto e retenção.

Diagnostica pontos específicos de desistência no checkout no processamento de pagamentos, no preenchimento de endereço e na validação de formulários para identificar as correções de maior impacto na redução do abandono de carrinho.

Mede a percepção de justiça, transparência e o impacto na confiança quando os clientes encontram um chatbot antes de chegar a um atendente humano. Projetada para feedback pós-interação a fim de diagnosticar atritos nos fluxos de roteamento e escalonamento do chatbot.

Avalia a experiência do cliente em três pontos de contato centrais do banco digital — login, movimentação de dinheiro e notificações — para revelar pontos de dificuldade de usabilidade, demanda por funcionalidades e dados de preferência de alertas para as equipes de produto.

Avalia a satisfação do cliente e os pontos de atrito durante as transferências de chatbot para atendente humano, medindo a facilidade da transição, a retenção de contexto, a eficácia do atendente e a intenção de reutilização para orientar a otimização do encaminhamento de suporte.